1.下载若干依赖项
在开始安装之前,最好更新树莓派软件源。如果更新时间太长,请参考博文修改软件源网络地址——【树莓派学习笔记——修改树莓派软件源】
sudo apt-get update
请依次安装以下依赖项,这些必须安装的依赖项来自于opencv官网的说明,在多数debian系统中都可以采用这种方式进行安装。其实在树莓派中build-essential已经默认安装,但是cmake等其他内容仍需要手动安装。
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install libgtk2.0-dev
sudo apt-get install pkg-config
sudo apt-get install Python-dev python-numpy
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev
2.获得源代码
在树莓派用户目录中建立opencv文件夹
mkdir opencv
通过sourceforge网站获取opencv源代码,本文选择2.4.9版本。下载过程可能比较缓慢,请耐心等待。
wget opencv-2.4.9.zip
解压源代码,获得一个名为opencv-2.4.9的文件夹
unzip opencv-2.4.9.zip
3.编译源代码
进入opencv源代码目录,在该目录中新建一个名为release的文件夹。
cd ~/opencv/opencv-2.4.9
mkdir release
cd release
使用cmake工具在该文件夹中生成makefile文件,指定opencv的安装目录为/usr/local,opencv的源代码位于上一层目录。
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
编译源代码并安装(编译源代码的时间非常的长,make之后我便睡去,第二天早上才执行install)
make
sudo make install
更新搜索动态链接库
sudo ldconfig
4.示例
【C++】——通过代码载入一张图片,通过opencv把彩色图片转换为黑白图片,并把原图和转换后的图片输出到屏幕中。
#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main (int argc, char **argv) { Mat image, image_gray; image = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR ); if (argc != 2 || !image.data) { cout << "No image data\n"; return -1; } cvtColor(image, image_gray, CV_RGB2GRAY); namedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE); namedWindow("image gray", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("image", image); imshow("image gray", image_gray); waitKey(0); return 0; }
【makefile】
INCLUDE = $(shell pkg-config --cflags opencv) LIBS = $(shell pkg-config --libs opencv) SOURCES = test.cpp # 目标文件 OBJECTS = $(SOURCES:.cpp=.o) # 可执行文件 TARGET = test $(TARGET):$(OBJECTS) g++ -o $(TARGET) $(OBJECTS) -I $(INCLUDE) $(LIBS) $(OBJECTS):$(SOURCES) g++ -c $(SOURCES) clean: rm $(OBJECTS) $(TARGET) # 编译规则 $@代表目标文件 $< 代表第一个依赖文件 %.o:%.cpp g++ -I $(INCLUDE) -o $@ -c $<
【简要说明】
通过pkg-config --cflags opencv 获得opencv相关头文件路径,通过pkg-config --libs opencv获得opencv扩展库
【编译并执行】
make
./test raspberry.jpg
示例中载入一张名为raspberry.jpg图片。在该示例中,图片和可执行文件test应在同一个目录中。运行结果如下图所示,左侧为原始图片,右侧为转换后的图片。选择的图片色彩不够丰富,彩色图片和黑白图片的对比不够强烈,但也可证明opencv在树莓派中运行正常。
图1 运行结果
5.总结
树莓派安装opencv并不困难,陷阱不多但是耗时较长,需要保持足够的耐心。
参考资料