Python 是一个美丽的语言，可以激发用户对它的爱。所以如果你试图加入程序员行列，或者你有点厌倦C++，Perl，Java 和其他语言，我推荐你尝试Python.
Python有很多吸引程序员的功能 ，它易学，面向对象，字节码编译，免费且开源。还有运行时检查。完整快速的支持，可以执行各种任务的扩展。
高效的Python在这篇文章，我想强调一些 Python 可以节约时间并最大限度地提高生产力的方面。在做准备时，我咨询了几个 Pythonists，他们最节省时间的技巧是什么？答案在这里…
1. 不使用分号使用分号在 Python 中是可选的，对比其他面向对象语言，你不需要在每一条语句后面使用分号。
这看起来很简单，似乎也节省不了多少时间；但一旦你的代码量扩展到数千号，这些分号就变得分心且没有必要键入。
2. 找一个称手的代码编辑器选择一个称手的代码编辑器可以节省大量的时间。面对这么多代码编辑器，很多新手都会感觉很迷茫。
习惯一个编辑器再使用其他编辑器会觉得很混乱，所以选一个称手的是一个好的起点。不管你选择哪一个，要实时支持 flake8 和 PEP8。
关于编辑器选择指南，请参考文章 Which Code Editors Do Pythonists Use?
3. 遵循 Python 代码规范
遵循 Python 代码规范可以提升代码的可读性，从而节省评审代码的时间。（Python 的 强调代码的可读性。)
4. 使用 help() 函数Python 的 help() 是随手可用的内置函数可以节约很多时间，比如查找其他函数的解释。你可以在解释器终端直接运行该函数。
有更多该函数的用法。
5. 使用库Python 有大量的库可以让你不必每次都重复造轮子。
比如，你可以从 PyPI（Python包索引）选择大量可用的包，这是一个软件仓库。
Scikit-image 是一个很好例子，它使图像处理任务如模糊，增强对比度，缩放只需要一些函数调用就可以完成。
6. 使用Cookiecutter
Cookiecutter 是一命令行工具，可以帮助你从工程模板创建 Python 工程，这可以节省大量的时间。
7. 严格的注释养成写注释的好习惯，可以节省你和其他人的时间，尤其是作调试跟踪。（是的我们听到很多，但似乎很多程序员还是需要提醒）。
注释在团队合作是非常关键，尤其是一个做了大量变更。
8. 经常测试尝试测试你程序中的每一个组件。听起来好像有点费时，但长时间运行可以节省大量时间，帮助你发现隐藏的 bug，让你对代码更放心，还强制你理解自己的每一片代码在真实情况下是如何地运行。
REPL 是一个 read-eval-print loop，一个常用的代码测试工具，很多 Pythonists 使用它。
9. 专注和专业
Pythonists 都建议要有一个专注领域和专长。你可以使用 Python 做很多事情，从编写网页摄像到处理计算和算法。