已经有大量的库可以帮助完成这些任务，如 SimpleCV，计算机视觉处理；Biopython，是一个生物计算库； SymPy，是一个数学符号计算库。
深入类似这些的领域，并掌握一个特定的框架，帮助你在更深的层次学习 Python，掌握一个特定的代码风格（在第三部分已经提到），处理特定类型的问题。
10. 每天编码当你养成了每天写 python 代码，使用 python 解决问题的习惯，你就会开始用 python 思考，可以这么说，这将最终会帮助你更快的解决问题。
总结在这边简短的文章中，我已经列举了主要的几个我从和 python 开发者的对话收集来的 tips，下面的是我能够添加进去的其他的 tips.
参与 python 的活动和集会
保证参加你能够参加到的每场活动和集会。他们有益于分享经验，最佳实践，工具和其他有趣的话题。
这可能表面上不是一种省事的策略，但是通过建议，提示，破解来学习其他人的经验是另一种避免重复造轮子的方法。
每年一次的 PyConf 是一个知晓活动的好地方。
纸上思考纸上思考 —— 在直接深入代码之前这样做 —— 将给你进行修改的灵活性。直接就去写代码会强迫你从一开始就得去考虑实现的细节, 这在启动项目时常常不是对你的时间的最佳利用方式。纸上思考这种解放注意力的方式对于头脑风暴和问题的解决都很有好处!
掌握基础知识最后这一条看似很明显，但一定要投入时间来学习 Python 的基础知识. 这样最终会为你节省很多的时间，因为对更加复杂的主题，你会有更好的准备.
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