人工智能有多火，相信铺天盖地的新闻已经证实了这一点，不可否认，我们已经迎来了人工智能的又一次高潮。与前几次人工智能的飞跃相比，这一次人工智能突破将软件算法、高并发硬件系统以及大数据有机地结合在一起，进而将人工智能推向了最接近人类智能的制高点。
我在招聘网站上搜索人工智能相关的岗位，这些岗位的涉及到的技术领域包含：
算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python 、数据挖掘、搜索开发、spider开发、神经网络、视觉度量、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法、图像算法、数据分析、贝叶斯方法、概率编程、计算机数学、数据仓库、matlab建模等关键词，基本涵盖了现阶段人工智能细分领域的人才结构。
将上面的岗位涉及到的岗位和技术划分为四大类，就形成了今天的五份书单：
NO.1人工智能科普类：人工智能科普、人工智能哲学
《智能的本质》斯坦福、伯克利客座教授30年AI研究巅峰之作
《科学+遇见人工智能》李开复、张亚勤、张首晟等20余位科学家与投资人共同解读AI革命，机器学习教父Tom Mitchell力荐
《人工智能时代》从人工智能的历史、现状、未来，工业机器人、商业机器人、家用机器人、机器翻译、机器学习等人工智能应用领域依次介绍了人工智能发展前景。
《人工智能简史》 跟着图灵、冯•诺依曼、香农、西蒙、纽维尔、麦卡锡、明斯基等人工智能的先驱们重走人工智能之路，站在前人的肩膀上，看人工智能的三生三世，鉴以往才能知未来。
《科技之巅》源自麻省理工学院的科技创新预言圣经 掌握未来数年全球科技发展趋势和商业化潜力。
《科技之巅2》全球多领域20位行业专家深度解读强化学习、基因疗法2.0、自动驾驶货车、量子计算等新科技新产业。
《数学之美（第2版）》浪潮之巅 文明之光 硅谷之谜 大学之路作者吴军博士作品 新版增加大数据和机器学习内容 文津图书奖获奖书 央视新闻推荐的学科敲门砖。
《技术的潜能》 美国知名战略咨询管理专家马库斯教授力作！为非技术人士了解技术影响力而写的一本简明读本！
NO.2人工智能深度学习类：深度学习、Tensorflow