《深度学习》AI圣经，深度学习领域奠基性的经典畅销书 特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐！
《深度学习精要（基于R语言）》基于R语言实战,使用无监督学习建立自动化的预测和分类模型
《TensorFlow技术解析与实战》包揽TensorFlow1.1的新特性 人脸识别 语音识别 图像和语音相结合等热点一应俱全 李航 余凯等人工智能领域专家倾力推荐!
《TensorFlow机器学习项目实战》第二代机器学习实战指南，提供深度学习神经网络等项目实战，有效改善项目速度和效率。
NO.3人工智能机器学习类：Python、机器学习、数据科学。
《Python机器学习实践指南》结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来用Python 做数据分析。
《Python机器学习——预测分析核心算法》从算法和Python语言实现的角度，认识机器学习。
《机器学习实践应用》阿里机器学习专家力作，实战经验分享，基于阿里云机器学习平台，针对7个具体的业务场景，搭建了完整的解决方案。
《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。
《Microsoft Azure机器学习和预测分析》 了解新的微软Azure Machine Learning服务 掌握高效构建和部署预测模型的实用技能。
《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》为数据科学家提供了一些在统计学习领域会用到的工具和技巧。
《机器学习Web应用》eBay公司EU Analytics部门负责人Davide Cervellin作序推荐，全面Python机器学习的图书 学会在Web下构建机器学习系统的权威指南。
《实用机器学习》使用R语言引导读者掌握机器学习实战 顺利针对新问题 新数据选择和使用机器学习算法。
NO.4人工智能算法策略类：算法、神经网络、自然语言处理、推荐系统、系统算法、图像算法、贝叶斯、概率编程、数学算法等。