MongoDB 3.2版WiredTiger存储引擎性能测试

MongoDB 3.2于最近发布了，它使用WiredTiger作为其默认的存储引擎。这五年来，MongoDB从诞生到流行，发展可谓是相当迅猛。

MongoDB 3.0就开始支持“可插拔的存储引擎”功能，因此在3.2版使用WiredTiger也在情理之中。WiredTiger引擎基于B-Tree算法，B-tree即多路搜索树，非二叉树，是一种常见的数据结构，使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。B是Balance的简称，B-Tree数据结构一般用于数据库的索引，综合效率较高。

以B-Tree算法为基础的WiredTiger引擎的执行性能应优于针对IO优化的RocksDB和PerconaFT，但是WiredTiger 3.0引擎存在IO性能衰减问题。有报道说，WiredTiger 3.2引擎的性能在3.0版的基础上有了较大的提升，下面可以看看WiredTiger 3.2引擎的基准测试情况。测试不仅关注其性能，还关注在检查点的执行情况。

测试使用iiBench工具，此工具地址见： https://github.com/mdcallag/iibench-mongodb

iibench-mongodb工具使用需求：

Java 1.6或1.7版

MongoDB的Java驱动必须包含到类路径下

比如CLASSPATH中：

# cd /home # wget # export CLASSPATH=/home/mongo-java-driver-3.2.0.jar:$CLASSPATH

WiredTiger的命令行：

numactl --interleave=all ./mongod --dbpath=/mnt/i3600/mongo/ --storageEngine=wiredTiger --syncdelay=900 --wiredTigerCacheSizeGB=10 --wiredTigerJournalCompressor=none

服务器情况：

存储设备: Intel SSD DC P3600 SSD 1.6TB

主机CPU: Bare Metal powered by Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680

测试数据集：2亿条记录，单个索引

测试结果如图所示：

WiredTiger 3.2引擎确实更快。执行完成WiredTiger 3.2引擎花了31分钟，而WiredTiger 3.0引擎花了51分钟。

但是，WiredTiger 3.2引擎仍然存在一些问题。在测试期间，WiredTiger有一分钟左右的时间拒绝处理数据。

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