顺序查找的优化方法

我们知道折半查找的速度比顺序查找要快很多,但前提是折半查找需要有序的数组。讲解在注释里面~

package go.derek;

import java.util.Random;
public class Search {
 //这个是普通的顺序查找,for循环里面每执行一次都要判断一下i<=arr.length
 //这个是会消耗时间的
 public int seqSearch(int[] arr,int key){
  for(int i=1;i<=arr.length;i++){
   if(arr[i-1]==key){
    return i;
   }
  }
  return 0;
 }
 //这个是优化之后的,循环里面只有一个判断
 //技巧就是将数组第一个设置为查找的关键字
 //如果n最后=0了,就说明arr[0]一直到最后是没有key了。
 public int seqSearch_plus(int[] arr,int key){
  int n=arr.length-1;
  arr[0]=key;
  while(arr[n]!=key){
   n--;
  }
  return n;
 }
 //这是一个java实现的折半查询
 public int binarySearch(int[] arr,int key){
  int low=1;
  int mid=0;
  int high=arr.length;
  while(low<=high){
   mid=(low+high)/2;
   if(key<arr[mid-1]){
    high=mid-1;
   }
   else if(key>arr[mid-1]){
    low=mid+1;
   }
   else
    return mid;
  }
  return 0;
 }
 public static void main(String[] args){
  int[] arr=new int[40000000];
  for(int i=0;i<arr.length;i++){
   arr[i]=new Random().nextInt(10000000)+1;
  }
  long n=System.currentTimeMillis();
  int x=new Search().seqSearch(arr, 666615888);
  long m=System.currentTimeMillis();
  System.out.println(x);
  System.out.println("顺序查询耗时:"+(m-n)+"ms");
  long a=System.currentTimeMillis();
  int y=new Search().seqSearch_plus(arr, 666615888);
  long b=System.currentTimeMillis();
  System.out.println(y);
  System.out.println("优化之后顺序查询耗时:"+(b-a)+"ms");
  long p=System.currentTimeMillis();
 }
}

由于查询的是一个不可能出现的数,所以两个方法都是找不到的,肯定都返回0

运行结果显示:
0
顺序查询耗时:131ms
0
优化之后顺序查询耗时:114ms
由此可见,少了一个判断,速度是有所提高的~

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