原始的冒泡排序相对而言是非常耗时的，即使一个数组经过几轮交换已经变的有序了，例如[2,1,3,4,5,6,7]这个数组，经过第一轮，已经变成有序的了，但顽固的冒泡还是要继续进行没有营养的两两比较，从而牺牲了时间。
如果用一个flag来判断一下，当前数组是否已经有序，如果有序就退出循环，这样可以明显的提高冒泡排序的表现~
由于冒泡排序的时间复杂度为O(n*n)所以当数据越多的时候，越慢，非常不适合大数据的排序，所以我们测试的时候也是用的长度为800的随机数组。
代码如下：
package go.derek;
import Java.util.*;
public class Sort {
//冒泡排序
public void bubbleSort(int[] arr){
for(int i=0;i<arr.length-1;i++){
for(int j=arr.length-1;j>i;j--){
if(arr[j]<arr[j-1]){
int tmp=arr[j];
arr[j]=arr[j-1];
arr[j-1]=tmp;
}
}
}
}
//冒泡排序的改良版
public void bubbleSort_plus(int[] arr){
boolean flag=true;
for(int i=0;i<arr.length-1&&flag;i++){
flag=false;
for(int j=arr.length-1;j>i;j--){
if(arr[j]<arr[j-1]){
flag=true;
int tmp=arr[j];
arr[j]=arr[j-1];
arr[j-1]=tmp;
}
}
}
}
public static void main(String[] args){
Sort s=new Sort();
int[] arr1=new int[800];
for(int i=0;i<arr1.length;i++){
arr1[i]=new Random().nextInt(800)+1;
}
int[] arr2=new int[800];
for(int i=0;i<arr2.length;i++){
arr2[i]=new Random().nextInt(800)+1;
}
long n=System.currentTimeMillis();
s.bubbleSort_plus(arr1);
long m=System.currentTimeMillis();
System.out.println("冒泡排序耗时："+(m-n)+"ms");
long a=System.currentTimeMillis();
s.bubbleSort_plus(arr2);
long b=System.currentTimeMillis();
System.out.println("优化之后耗时："+(b-a)+"ms");
}
}
多次运行之后发现了效果最明显的一次结果：
冒泡排序耗时：12ms
优化之后耗时：4ms
可以这个flag的重要性哦~
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