添加使用choco管理器安装OpenCover及codecov，然后在test_script中添加代码覆盖率分析报告以及上传脚本。
注：当上述变更push到Github后，Appveyor将开始自动编译并完成包括代码覆盖率报告生成、上传等所有工作，此时打开codecov页面将会看到报告信息：
3. 在README.md文件中添加Codecov的标签：
结果：
本文介绍了CI和CD的基本概念，前者目的在于尽可能早的发现多人开发时代码集成的错误，而后者目的是避免人为造成的错误，将一些重复的事情交由程序自动完成，既可以减少成本又可以提高正确率，现在流行的DevOps的基础之一就是自动化也就是CI和CD。
另外本文还介绍了在Github上使用Appvoyer和Codecov工具实现了简单的持续集成，当把新代码推到GitHub仓库时，Appvoyer会自动的完成一系列构建操作。Appvoyer是一个非常强大的CI工具，对C#的支持也非常好可以选择VS版本(包括预览版)，多种数据库(包括Linux下的SQL Server)，所以在执行测试时依赖数据库的测试也能通过。
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