Management and Monitoring for Elasticsearch.
http://www.elastichq.org/
- Real-Time Monitoring
- Full Cluster Management
- Full Cluster Monitoring
- Elasticsearch Version Agnostic
- Easy Install - Always On
- Works with X-Pack
输入我们的 Elasticsearch Host，即可进入后台。
默认的创建了：
一个集群 cluster：laradock-cluster
一个节点 node：laradock-node
一个索引 index：.elastichq
IK 分词器安装
ElasticSearch 主要是用于自己 blog 或者公众号文章的搜索使用，所以需要选择一个中文分词器配合使用，这里刚开始推荐使用 IK 分词器，下面开始安装对应 ElasticSearch版本 (7.5.1) 一致的插件：
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
// 安装插件 docker-compose exec elasticsearch /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.5.1/elasticsearch-analysis-ik-7.5.1.zip
注：可以将 zip 文件先下载回来，然后再安装，速度会快些。
检验分词效果
根据 Elasticsearch API 测试，分词的效果达到了：
~ curl -X POST "http://your_host/_analyze?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "我是中国人"
}
'
{
"tokens" : [
{
"token" : "我",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 1,
"type" : "CN_CHAR",
"position" : 0
},
{
"token" : "是",
"start_offset" : 1,
"end_offset" : 2,
"type" : "CN_CHAR",
"position" : 1
},
{
"token" : "中国人",
"start_offset" : 2,
"end_offset" : 5,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 2
},
{
"token" : "中国",
"start_offset" : 2,
"end_offset" : 4,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 3
},
{
"token" : "国人",
"start_offset" : 3,
"end_offset" : 5,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 4
}
]
}
结合 Laravel
虽然 Elasticsearch 官方提供了对应的 PHP 版本的插件，但我们还是希望和 Laravel 结合的更紧密些，所以这里选择和 Scout 结合使用，具体用到了