PHP数据库编程之MySQL优化策略概述(3)

在数据库中数据表中的数据量非常庞大的时候,无论是索引还是缓存等压力都很大,对数据库进行sharding,使之分别以多个数据库服务器或多个表存储,以减轻查询压力。

方式有垂直切分、水平切分和联合切分。

垂直切分:在数据表非常多的时候,把数据库中关系紧密(如同一模块,经常连接查询)的表切分出来分别放到不同的主从server上。

水平切分:在表不多,而表里的数据量非常大的时候,为了加快查询,可以用哈希等算法,将一个数据表分为几个,分别放到不同的服务器上,加快查询。水平切分和数据表分区的区别在于其存储介质上的不同。

联合切分:更多的情况是数据表和表中的数据量都非常大,则要进行联合切分,即同时进行垂直和水平分表,将数据库切分为一个分布式的矩阵来存储。

这些数据库的优化方式,每一种拿出来都可以写作一篇文章,可谓是博大精深,了解并记忆了这些方式,可以在有需要的时候进行有目的的选择优化,达到数据库效率的高效。

接下来我们会进一步总结一下常用的PHP数据库类扩展memcache、redis和mongodb的基本使用场景和使用方式。

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