PHP数据库编程之MySQL优化策略概述

前些天看到一篇文章说到PHP的瓶颈很多情况下不在PHP自身,而在于数据库。我们都知道,PHP开发中,数据的增删改查是核心。为了提升PHP的运行效率,程序员不光需要写出逻辑清晰,效率很高的代码,还要能对query语句进行优化。虽然我们对数据库的读取写入速度上却是无能为力,但在一些数据库类扩展像memcache、mongodb、redis这样的数据存储服务器的帮助下,PHP也能达到更快的存取速度,所以了解学习这些扩展也是非常必要,这一篇先说一下MySQL常见的优化策略。

几条MySQL小技巧

1、SQL语句中的关键词最好用大写来书写,第一易于区分关键词和操作对象,第二,SQL语句在执行时,MySQL会将其转换为大写,手动写大写能增加查询效率(虽然很小)。
2、如果我们们经对数据库中的数据行进行增删,那么会出现数据ID过大的情况,用ALTER TABLE tablename AUTO_INCREMENT=N,使自增ID从N开始计数。
3、对int类型添加 ZEROFILL 属性可以对数据进行自动补0
4、导入大量数据时最好先删除索引再插入数据,再加入索引,不然,mysql会花费大量时间在更新索引上。
5、创建数据库书写sql语句时 ,我们可以在IDE里创建一个后缀为.sql的文件,IDE会识别sql语法,更易于书写。更重要的是,如果你的数据库丢失了,你还可以找到这个文件,在当前目录下使用/path/mysql -uusername -ppassword databasename < filename.sql来执行整个文件的sql语句(注意-u和-p后紧跟用户名密码,无空格)。

数据库设计方面优化

1、数据库设计符合第三范式,为了查询方便可以有一定的数据冗余。

2、选择数据类型优先级 int > date,time > enum,char>varchar > blob,选择数据类型时,可以考虑替换,如ip地址可以用ip2long()函数转换为unsign int型来进行存储。

3、对于char(n)类型,在数据完整的情况下尽量较小的的n值。

4、在建表时用partition命令对单个表分区可以大大提升查询效率,MySQL支持RANGE,LIST,HASH,KEY分区类型,其中以RANGE最为常用,分区方式为:

CREATE TABLE tablename{ }ENGINE innodb/myisam CHARSET utf8 //选择数据库引擎和编码 PARTITION BY RANGE/LIST(column),//按范围和预定义列表进行分区 PARTITION partname VALUES LESS THAN /IN(n),//命名分区并详细限定分区的范围

5、选择数据库引擎时要注意innodb 和 myisam的区别

存储结构:MyISAM在磁盘上存储成三个文件。而InnoDB所有的表都保存在同一个数据文件中,一般为2GB
事务支持:MyISAM不提供事务支持。InnoDB提供事务支持事务。
表锁差异:MyISAM只支持表级锁。InnoDB支持事务和行级锁。
全文索引:MyISAM支持 FULLTEXT类型的全文索引(不适用中文,所以要用sphinx全文索引引擎)。InnoDB不支持。
表的具体行数:MyISAM保存有表的总行数,查询count(*)很快。InnoDB没有保存表的总行数,需要重新计算。
外键:MyISAM不支持。InnoDB支持

索引方面优化

1、innodb是聚簇索引,存储索引时必须有主键,如果没有指定,引擎会自动生成一个隐藏的主键,生成一个主索引,索引内存放的是主键的物理地址,数据靠主键存放,每次使用索引时要先找到主索引,然后找到主索引下的数据。

优点通过主键查找特别快,缺点是次级索引会变慢,因为需要先通过次级索引(次级索引里是主索引的位置。)找到主索引,然后通过主索引找数据。并且如果主键无规律,插入新值时需要移动较多数据块,会影响效率,所以要尽量使用有规律递增的int型做主键。还有因为数据紧跟着主键放,所以如果数据中有数据量特别大的列(text/blob),innodb查询时会跳过很多数据块,也会导致慢。

2、myisam的索引各个索引都相同统一指向磁盘上各个行的地址,都是轻量级的指针数据。缺点是各个索引的建立不是通过主键,查询没有聚簇索引查找主键快。但其因为存储的是地址,所以在插入新值时比较方面移动改变。

3、进行多条件查询时,对多条件分别建立索引时,执行sql查询时,MySQL只会选择一个最贴近的索引来使用,所以如果需要多条件查询,要建立联合索引,即使会造成数据冗余。

联合索引的BTREE建立方法:对第一个条件建立索引,在第一个索引的BTREE区域对第二个条件建立索引,以此类推,所以,在使用索引时,不用第一个条件用第二个条件也不会用到联合索引。使用索引时要条件要有顺序,有序列的使用。

4、索引长度对查询也有很大影响,我们应该尽量建立短的索引长度,我们可以使用查询列

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