关于TaskFactory，上面的例子中我们使用了System.Threading.Tasks .Task.Factory属性来快速的创建Task。当然你也可以自己创建TaskFactory，你可以指定自己的TaskCreationOptions，TaskContinuationOptions来使得通过你的Factory创建的Task默认行为不同。
.Net中有一些默认的创建Task的方式，由于TaskFactory创建Task的默认行为不同可能会导致一些不容易发现的问题。
如在.NET 4.5中，Task加入了一个Run的静态方法：
Task.Run(someAction);
如果你用这个方法代替上面例子中的Task.Factory.StartNew，就无法得到正确的结果。原因是Task.Run创建Task的行为默认是默认是拒绝添加子任务的。上面的代码等价于：
Task.Factory.StartNew(someAction, CancellationToken.None, TaskCreationOptions.DenyChildAttach, TaskScheduler.Default);
你也可以创建具有自己默认行为的TaskFactory。
无论ThreadPool也好，或者Task，微软都是在想进办法来实现线程的重用，来节省不停的创建销毁线程带来的开销。线程池内部的实现可能在不同版本中有不同的机制。如果可能的话，使用线程池来管理线程仍然是建议的选择。
我们主要介绍了一下Task的基本用法，在我们编程过程中，有一些使用Task来提升程序性能的场景往往是很相似的，微软为了简化编程，在System.Threading.Tasks.Parallel中封装了一系列的并行类，内部也是通过Task来实现的。
Parallel的For，Foreach，Invoke 方法
在编程过程中，我们经常会用到循环语句：
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
DoSomeWork(i);
}
如果循环过程中的工作可以是并行的话，那么我们可以用如下语句：
Parallel.For(0, 10, i => DoSomeWork(i));
我们也经常会使用Foreach来遍历某个集合：
foreach (var item in collection)
{
DoSomeWork(item);
}
如果我们用一个线程池来执行里面的任务，那么我们可以写成：
Parallel.ForEach(collection, item => DoSomeWork(item));
最后，如果你想并行的执行几个不同的方法，你可以：
Parallel.Invoke(Method1, Method2, Method3);