对于最常见的等值表连接查询，CBO一般可能会采用两种连接方式NESTED LOOP和HASH JOIN（MERGE JOIN效率比HASH JOIN效率低，一般CBO不会考虑）。在这里，由于使用了分页，因此指定了一个返回的最大记录数，NESTED LOOP在返回记录数超过最大值时可以马上停止并将结果返回给中间层，而HASH JOIN必须处理完所有结果集（MERGE JOIN也是）。那么在大部分的情况下，对于分页查询选择NESTED LOOP作为查询的连接方法具有较高的效率（分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据，越靠后面的页数访问几率越小）。
因此，如果不介意在系统中使用HINT的话，可以将分页的查询语句改写为：
SELECT *
FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn
FROM (SELECT *
FROM table_name) a
WHERE ROWNUM <= 40)
WHERE rn >= 21
Oracle 数据去重一、完全重复数据去重方法
具体思路是，首先创建一个临时表，然后将DISTINCT之后的表数据插入到这个临时表中;然后清空原表数据;再讲临时表中的数据插入到原表中;最后删除临时表。
对于表中完全重复数据去重，可以采用以下SQL语句。
--Code
CREATE TABLE "#temp" AS (SELECTDISTINCT * FROM 表名); --创建临时表，并把DISTINCT 去重后的数据插入到临时表中
truncate TABLE 表名; --清空原表数据
INSERT INTO 表名 (SELECT * FROM "#temp"); --将临时表数据插入到原表中
DROP TABLE "#temp"; --删除临时表
二、部分数据去重方法
我们可以考虑建立临时表，将需要判断重复的字段、rowid插入临时表中，然后删除的时候在进行比较。
createtable 临时表 as
select a.字段1,a.字段2,MAX(a.ROWID) dataid from 正式表 a GROUPBY a.字段1,a.字段2;
deletefrom 表名 a
where a.rowid !=
(
select b.dataid from 临时表 b
where a.字段1 = b.字段1 and
a.字段2 = b.字段2
);
commit;
实例：
-- 根据MAX(a.rowid)筛选重复的数据，获得一张数据不重复的临时表
create table 临时表 as
select a.ip,a.port,MAX(a.ROWID) dataid from ipresult
a GROUP BY a.ip,a.port;
-- 删除正式表中重复数据，只保留最新的一条数据
delete from ipresult a
where a.rowid !=
(
select b.dataid from 临时表 b
where a.ip = b.ip and
a.port= b.port
);
--删除临时表并提交
drop table 临时表;
commit;