4 辅助索引树叶子节点（红色）
1 辅助索引键值（Secondary Key Fields），这是B+树必须的。
2 主键值（Cluster Key Fields），用来在主索引树里再做一次B+树检索来找到整条记录。
下面是本篇最重要的部分了，结合B+树的结构和前面介绍的4种Record的内容，我们终于可以画出一幅全景图。由于辅助索引的B+树与主键索引有相似的结构，这里只画出了主键索引树的结构图，只包含了"主键非叶节点"和"主键叶子节点"两种节点，也就是上图的的绿色和黄色的部分。
把上图还原成下面这个更简洁的树形示意图，这就是B+树的一部分。注意Page和B+树节点之间并没有一一对应的关系，Page只是作为一个Record的保存容器，它存在的目的是便于对磁盘空间进行批量管理，上图中的编号为47的Page在树形结构上就被拆分成了两个独立节点。
至此本篇就算结束了，本篇只是对InnoDB索引相关的数据结构和实现进行了一些梳理总结，并未涉及到MySQL的实战经验。这主要是基于几点原因：
1 原理是基石，只有充分了解InnoDB索引的工作方式，我们才有能力高效的使用好它。
2 原理性知识特别适合使用图示，我个人非常喜欢这种表达方式。
3 关于InnoDB优化，在《高性能Mysql》里有更加全面的介绍，对优化Mysql感兴趣的同学完全可以自己获取相关知识，我自己的积累还未达到能分享这些内容的地步。
另：对InnoDB实现有更多兴趣的同学可以看看Jeremy Cole的博客（参考文献三篇文章的来源），这位老兄曾先后在Mysql，Yahoo，Twitter，Google从事数据库相关工作，他的文章非常棒！
参考文献：
[1] Jeremy Cole The physical structure of InnoDB index pages
[2] Jeremy Cole B+Tree index structures in InnoDB
[3] Jeremy Cole The physical structure of records in InnoDB
[4] 姜承尧 MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎 第二版
[5] Schwartz,B / Zaitsev,P / Tkach 高性能MySQL 第三版
[6] B-tree wiki