Python中想要使用matplotlib使用颜色图，线框和轮廓绘制表面。 像这样：
请注意，不是与xy平行的平面中的contour，而是关于图像中3D和白色的contour。
如果用幼稚的方法绘制所有这些东西，我将不到轮廓(参见下面的代码和图像)。
如果在表面添加透明度，我可以看到contour但它看起来真的很混乱(参见下面的代码和图像)
import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection="3d") X, Y = np.mgrid[-1:1:30j, -1:1:30j] Z = np.sin(np.pi*X)*np.sin(np.pi*Y) ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap="autumn_r", lw=0.5, rstride=1, cstride=1) ax.contour(X, Y, Z, 10, lw=3, cmap="autumn_r", linestyles="solid", offset=-1) ax.contour(X, Y, Z, 10, lw=3, colors="k", linestyles="solid") plt.show()
问题：有没有办法在matplotlib中获得此结果？ 但是，阴影不是必需的。
如果将contour的Alpha值设置为较小的值，则看起来可能不太混乱。
import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection="3d") X, Y = np.mgrid[-1:1:30j, -1:1:30j] Z = np.sin(np.pi*X)*np.sin(np.pi*Y) ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap="autumn_r", lw=0.5, rstride=1, cstride=1, alpha=0.5) ax.contour(X, Y, Z, 10, lw=3, cmap="autumn_r", linestyles="solid", offset=-1) ax.contour(X, Y, Z, 10, lw=3, colors="k", linestyles="solid") plt.show()
如果您尝试这样做，显然是一个错误
旋转一下，你会看到contour在不该消失的地方消失了
import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection="3d") X, Y = np.mgrid[-1:1:30j, -1:1:30j] Z = np.sin(np.pi*X)*np.sin(np.pi*Y) ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap="autumn_r", lw=0, rstride=1, cstride=1) ax.contour(X, Y, Z+1, 10, lw=3, colors="k", linestyles="solid") plt.show()
我认为您想将contour设置为偏移量：
ax.contour(X, Y, Z, 10, offset=-1, lw=3, colors="k", linestyles="solid", alpha=0.5)
偏移：如果指定，则在垂直于zdir的平面上在该位置上绘制轮廓线的投影
注意，默认情况下zdir ='z'，但是可以通过相应地设置zdir来在x或y方向上投影。