2. 故障转移
集群只实现了主节点的故障转移；从节点故障时只会被下线，不会进行故障转移。因此，使用集群时，应谨慎使用读写分离技术，因为从节点故障会导致读服务不可用，可用性变差。
这里不再详细介绍故障转移的细节，只对重要事项进行说明：
节点数量：在故障转移阶段，需要由主节点投票选出哪个从节点成为新的主节点；从节点选举胜出需要的票数为N/2+1；其中N为主节点数量(包括故障主节点)，但故障主节点实际上不能投票。因此为了能够在故障发生时顺利选出从节点，集群中至少需要3个主节点(且部署在不同的物理机上)。
故障转移时间：从主节点故障发生到完成转移，所需要的时间主要消耗在主观下线识别、主观下线传播、选举延迟等几个环节；具体时间与参数cluster-node-timeout有关，一般来说：
故障转移时间(毫秒) ≤ 1.5 * cluster-node-timeout + 1000
cluster-node-timeout的默认值为15000ms(15s)，因此故障转移时间会在20s量级
3. 集群的限制及应对方法
由于集群中的数据分布在不同节点中，导致一些功能受限，包括：
（1）key批量操作受限：例如mget、mset操作，只有当操作的key都位于一个槽时，才能进行。针对该问题，一种思路是在客户端记录槽与key的信息，每次针对特定槽执行mget/mset；另外一种思路是使用Hash Tag，将在下一小节介绍。
（2）keys/flushall等操作：keys/flushall等操作可以在任一节点执行，但是结果只针对当前节点，例如keys操作只返回当前节点的所有键。针对该问题，可以在客户端使用cluster nodes获取所有节点信息，并对其中的所有主节点执行keys/flushall等操作。
（3）事务/Lua脚本：集群支持事务及Lua脚本，但前提条件是所涉及的key必须在同一个节点。Hash Tag可以解决该问题。
（4）数据库：单机Redis节点可以支持16个数据库，集群模式下只支持一个，即db0。
（5）复制结构：只支持一层复制结构，不支持嵌套。
4. Hash Tag
Hash Tag原理是：当一个key包含 {} 的时候，不对整个key做hash，而仅对 {} 包括的字符串做hash。
Hash Tag可以让不同的key拥有相同的hash值，从而分配在同一个槽里；这样针对不同key的批量操作(mget/mset等)，以及事务、Lua脚本等都可以支持。不过Hash Tag可能会带来数据分配不均的问题，这时需要：(1)调整不同节点中槽的数量，使数据分布尽量均匀；(2)避免对热点数据使用Hash Tag，导致请求分布不均。
下面是使用Hash Tag的一个例子；通过对product加Hash Tag，可以将所有产品信息放到同一个槽中，便于操作。
5. 参数优化
cluster_node_timeout
cluster_node_timeout参数在前面已经初步介绍；它的默认值是15s，影响包括：
（1）影响PING消息接收节点的选择：值越大对延迟容忍度越高，选择的接收节点越少，可以降低带宽，但会降低收敛速度；应根据带宽情况和应用要求进行调整。
（2）影响故障转移的判定和时间：值越大，越不容易误判，但完成转移消耗时间越长；应根据网络状况和应用要求进行调整。
cluster-require-full-coverage
前面提到，只有当16384个槽全部分配完毕时，集群才能上线。这样做是为了保证集群的完整性，但同时也带来了新的问题：当主节点发生故障而故障转移尚未完成，原主节点中的槽不在任何节点中，此时会集群处于下线状态，无法响应客户端的请求。
cluster-require-full-coverage参数可以改变这一设定：如果设置为no，则当槽没有完全分配时，集群仍可以上线。参数默认值为yes，如果应用对可用性要求较高，可以修改为no，但需要自己保证槽全部分配。
6. redis-trib.rb
redis-trib.rb提供了众多实用工具：创建集群、增减节点、槽迁移、检查完整性、数据重新平衡等；通过help命令可以查看详细信息。在实践中如果能使用redis-trib.rb工具则尽量使用，不但方便快捷，还可以大大降低出错概率。