使用Ambari快速部署Hadoop大数据环境

做大数据相关的后端开发工作一年多来,随着Hadoop社区的不断发展,也在不断尝试新的东西,本文着重来讲解下Ambari,这个新的Apache的项目,旨在让大家能够方便快速的配置和部署Hadoop生态圈相关的组件的环境,并提供维护和监控的功能.

作为新手,我讲讲我自己的学习经历,刚刚开始学习的时候,当然最简单的 Google 下Hadoop ,然后下载相关的包,在自己的虚拟机(CentOS 6.3) 上安装一个单机的Hadoop版本用来做测试,写几个测试类,然后做下CRUD测试之类的,跑跑Map/Reduce的测试,当然这个时候对于Hadoop还不是很了解,不断的看别人的文章,了解下整体的架构,自己所做的就是修改conf下的几个配置文件,让Hadoop能够正常的跑起来,这个时候几种在修改配置上,这个阶段之后,又用到了HBase,这个Hadoop生态圈的另外一个产品,当然还是修改配置,然后 start-all.sh , start-hbase.sh 把服务起起来,然后就是修改自己的程序,做测试,随着用Hbase 学了下 Zookeeper 和Hive等, 接着过了这个操作阶段了之后,开始研究Hadoop2.0, 算是对Hadoop的生态圈整体有一些了解,介于自己在公司所承担的开发所涉及到相关的技术仅仅就这些.但是作为一个爱好探索的人,是否想多了解下呢,它的性能怎么样? 它是具体如何运作的? 看大公司的那些PPT,人家(淘宝等大公司)动不动就是几十个,几百个,乃至几千个节点,人家是如何管理的,性能是怎么样的?看着PPT里面的那些性能测试的曲线,你是否也能够详细的了解,并且对自己的项目进行性能调优呢? 我貌似找到答案了,那就是 Ambari , 由 HortonWorks 开发的一个Hadoop相关的项目,具体可以上官方去了解.

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了解Hadoop生态圈

现在我们经常看到的一些关键字有: HDFS,MapReduce,HBase,Hive,ZooKeeper,Pig,Sqoop,Oozie,Ganglia,Nagios,CDH3,CDH4,Flume,Scribe,Fluented,HttpFS等等,其实应该还有更多,Hadoop生态圈现在发展算是相当繁荣了,而在这些繁荣的背后又是谁在推动的呢? 读过Hadoop历史的朋友可能知道,Hadoop最早是始于Yahoo,但是现在主要是由 HortonWorks 和 Cloudera

这2家公司在维护者,大部分的commiter 都属于这2家公司,所以现在市面上看到的主要有2个版本,CDH系列,和社区版, 我最早用的是社区版本,后来换到CDH3,现在又换回社区版,因为有Ambari.当然,用什么和不用什么,只要自己的技术到家,还是都能修改的跑的正常的.这里就不多说了. 讲了这么多废话了,开始讲 Ambari安装吧.

开始部署

首先了解下Ambari, 项目地址在:

安装文档在:

HortonWorks的人写的一篇介绍安装的文章我翻译了下:   安装的时候请大家先看下安装文档吧,安装文档必须认真看,结合自己当前所使用的系统版本,配置不同的源,而且安装过程中需要的时间相对比较长,所以需要认真的做好安装文档的每个步骤. 这里我就说我遇到的一些问题.

以下说说我自己的安装过程.

机器准备:

我的测试环境采用 9 台 HP 的烂机器,分别是 cloud100 - cloud108 , cloud108做为管理节点.

Ambari安装的环境路径:

各台机器的安装目录:

/usr/lib/hadoop

/usr/lib/hbase

/usr/lib/zookeeper

/usr/lib/hcatalog

/usr/lib/hive

Log路径, 这里需要看出错信息都可以在目录下找到相关的日志

/var/log/hadoop

/var/log/hbase

配置文件的路径

/etc/hadoop

/etc/hbase

/etc/hive

HDFS的存储路径

/hadoop/hdfs

安装过程需要注意的点:

1, 安装的时候,需要做好每台机器的ssh免密码登陆,这篇   中提到了,做好之后,从 管理节点到各个集群节点之间,都能使用这个登陆.

2, 如果你的机器之前安装过 Hadoop的相关服务,特别是Hbase 里面配置了 HBASE_HOME 的环境变量,需要 unset掉, 这个环境变量会影响,因为我之前把这些路径放到 /etc/profile 里面导致影响了HBase,因为Ambari安装的路径和你之前安装的可能不一样.

3,在服务选择页面的时候, NameNode 和 SNameNode 需要布置在一起, 我之前尝试做 HA 而把他们分开,但是SNameNode一直起不来,导致整个启动失败,接下来时间需要花在HA上.

4. JobTrakcer 不和Namenode在一起也会导致 启动不起来.

5. Datanode的节点 不能少于 Block replication 中数, 基本都是需要 >= 3.

6. Confirm Hosts 的时候,需要注意里面的 Warning 信息,把相关的Warning都处理掉,有一些Warning会导致安装出错.

7. 记住安装中所新建的用户,接下来需要用到这些用户.

8. Hive和HBase Master 部署在同一个节点,这里当然你也可以分开. 设置好后就开始安装了.