使用Ambari快速部署Hadoop大数据环境(2)

sh file_cp.sh cmd "rm -rf /usr/lib/Hadoop && rm -rf /usr/lib/hbase && rm -rf /usr/lib/zookeeper"

sh file_cp.sh cmd "rm -rf /etc/hadoop && rm -rf /etc/hbase && rm -rf /hadoop && rm -rf /var/log/hadoop"

sh file_cp.sh cmd "rm -rf /etc/ganglia && rm -rf /etc/hcatalog && rm -rf /etc/hive && rm -rf /etc/nagios && rm -rf /etc/sqoop && rm -rf /var/log/hbase && rm -rf /var/log/nagios && rm -rf /var/log/hive && rm -rf /var/log/zookeeper && rm -rf /var/run/hadoop && rm -rf /var/run/hbase && rm -rf /var/run/zookeeper "

再在Yum remove 掉安装的相关的包.

sh file_cp.sh cmd "yum -y remove ambari-log4j hadoop hadoop-lzo hbase hive libconfuse nagios sqoop zookeeper"

我这里使用到了自己写的Shell,方便在多台机器之间执行命令:

https://github.com/xinqiyang/opshell/tree/master/hadoop

Reset下Ambari-Server

ambari-server stop

ambari-server reset

ambari-server start

10.注意时间的同步,时间问题会导致regionserver起不来

使用Ambari快速部署Hadoop大数据环境

11. iptables 需要关闭,有的时候可能机器会重新启动,所以不单单需要 service stop 也需要chkconfig 关闭掉.

最后安装完成后,登陆地址查看下服务的情况:

管理节点ip:8080 , 比如我这里的: :8080/ 登陆之后,需要设置之前在安装Ambari-server时候输入的账号和密码,进入

使用Ambari快速部署Hadoop大数据环境

查看 ganglia的监控

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查看 nagios 的监控

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