一、Hadoop基本介绍
Hadoop优点
1.高可靠性：Hadoop按位存储和处理数据
2.高扩展性：Hadoop是在计算机集群中完成计算任务，这个集群可以方便的扩展到几千台
3.高效性：Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度快
4.高容错性：Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配
5.低成本：Hadoop是开源的，集群是由廉价的PC机组成
Hadoop架构和组件
Hadoop是一个分布式系统基础架构，底层是HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式文件系统，它存储Hadoop集群中所有存储节点上的文件（64MB块），HDFS上一层是MapReduce引擎（分布式计算框架），对分布式文件系统中的数据进行分布式计算。
1.HDFS架构
NameNode：Hadoop集群中只有一个NameNode，它负责管理HDFS的目录树和相关文件的元数据信息
Sencondary NameNode：有两个作用，一是镜像备份，二是日志与镜像定期合并，并传输给NameNode
DataNode：负责实际的数据存储，并将信息定期传输给NameNode
2.MapReduce架构（Hadoop0.23以后采用MapReduce v2.0或Yarn）
Yarn主要是把jobtracker的任务分为两个基本功能：资源管理和任务调度与监控，ResourceManager和每个节点（NodeManager）组成了新处理数据的框架。
ResourceManager：负责集群中的所有资源的统一管理和分配，接受来自各个节点（NodeManager）的资源汇报信息，并把这些信息按照一定的策略分配给各种应用程序（ApplicationMaster）。
NodeManager：与ApplicationMaster承担了MR1框架中的tasktracker角色，负责将本节点上的资源使用情况和任务运行进度汇报给ResourceManager。
MapReduce v1.0框架（图1）
MapReduce v2.0框架（图2）
环境介绍：
master-hadoop 192.168.0.201
slave1-hadoop 192.168.0.202
slave2-hadoop 192.168.0.203
最新稳定版：
JDK下载：Oracle.com/technetwork/Java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html
参考官方文档：
Hadoop三种运行方式：单节点方式（单台）、单机伪分布方式（一个节点的集群）与完全分布式（多台组成集群）
二、准备环境
1．Hadoop是用Java开发的，必须要安装JDK1.6或更高版本
2．Hadoop是通过SSH来启动slave主机中的守护进程，必须安装OpenSSH
3．Hadoop更新比较快，我们采用最新版hadoop2.3来安装
4．配置对应Hosts记录，关闭iptables和selinux（过程略）
5．创建相同用户及配置无密码认证
三、安装环境（注：三台配置基本相同）
1．安装JDK1.7
[root@master-hadoop ~]# tar zxvf jdk-7u17-linux-x64.tar.gz
[root@master-hadoop ~]# mv jdk1.7.0_17/ /usr/local/jdk1.7
[root@slave1-hadoop ~]# vi/etc/profile #末尾添加变量
JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export JAVA_HOME CLASSPATHPATH
[root@slave1-hadoop ~]#source /etc/profile
[root@slave1-hadoop ~]# java-version #显示版本说明配置成功
java version"1.7.0_17"
Java(TM) SE RuntimeEnvironment (build 1.7.0_17-b02)
Java HotSpot(TM) 64-BitServer VM (build 23.7-b01, mixed mode)
2．创建hadoop用户，指定相同UID
[root@master-hadoop ~]#useradd -u 600 hadoop
[root@master-hadoop ~]#passwd hadoop
Changing password for userhadoop.
New password:
Retype new password:
passwd: all authenticationtokens updated successfully.
3.配置SSH无密码登录（注：master-hadoop本地也要实现无密码登录）
[root@master-hadoop ~]# su - hadoop
[hadoop@master-hadoop ~]$ ssh-keygen -t rsa #一直回车生成密钥
[hadoop@master-hadoop ~]$ cd/home/hadoop/.ssh/
[hadoop@master-hadoop .ssh]$ ls
id_rsa id_rsa.pub
[hadoop@slave1-hadoop ~]$ mkdir /home/hadoop/.ssh #登录两台创建.ssh目录
[hadoop@slave2-hadoop ~]$ mkdir /home/hadoop/.ssh
[hadoop@master-hadoop .ssh]$ scp id_rsa.pub hadoop@slave1-hadoop:/home/hadoop/.ssh/
[hadoop@master-hadoop .ssh]$ scp id_rsa.pub hadoop@slave2-hadoop:/home/hadoop/.ssh/
[hadoop@slave1-hadoop ~]$ cd/home/hadoop/.ssh/
[hadoop@slave1-hadoop .ssh]$ cat id_rsa.pub >> authorized_keys
[hadoop@slave1-hadoop .ssh]$ chmod 600 authorized_keys
[hadoop@slave1-hadoop .ssh]$ chmod 700 ../.ssh/ #目录权限必须设置700
[root@slave1-hadoop ~]# vi /etc/ssh/sshd_config #开启RSA认证
RSAAuthentication yes
PubkeyAuthentication yes
AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys
[root@slave1-hadoop ~]# service sshd restart
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