Hy 是一个 Lisp 的变种，可以在 CPython 虚拟机和 PyPy 虚拟机上运行。Lisp 在“代码即数据”上做到了极致，Lisp 代码本身就是由描述需要实现的操作的嵌套的列表组成的（这门语言的名字就源自"LISt Processor"）。Lisp 风格的语言，最强大的一点是它们可以很轻松的实现自己的领域特定语言（DSL），不过这有时候也为阅读其他人的代码带来困难。
Ruby 在很多方面都与 Python 很类似，但是作为更为开放的社区，Ruby 更接受动态元程序设计，而对于 Python，这方面只是“支持，但不鼓励”。这方面的功能包括重定义类加入一些方法，用闭包实现语言核心结构如迭代器。
学习这些语言可以帮助深入了解 Python 自身的动态元程序设计的支持，包括函数和类装饰、monkeypatching（动态修改代码）、unittest.mock 标准库模块以及第三方对象代理模块入如wrapt（我还没找到什么编程语言有助于了解 Python 的元类（metaclass），如果有人有好的建议，可以在评论里告诉我。元类的高级特性包括核心类型、抽象基类、枚举类型和混合类型（动态类型和静态类型混合）表达式的运行时执行）。
实用主义者：Lua, PHP, Perl流行的编程语言通常并不是孤立的 —— 他们属于庞大的生态系统的一部分（商业和社区都是这样），此外还有终端用户、框架开发者、工具开发者、教育人员等等。
Lua是一门流行的编程语言，主要作为脚本引擎内嵌于大型的程序里。值得一提的例子有，为魔兽争霸游戏客户端编写的插件，在很多 Linux 发行版存在的 RPM 工具也内置了 Ruby。与 CPython 相比，Lua 运行时大小只有其十分之一，并且它的弱反省（weaker introspection）的能力也能让它更容易独立于应用程序的其他部分和宿主操作系统。一个值得提到的来自 Lua 社区对 Python 生态系统的贡献是，CPython 和 PyPy 采用 LuaJit FFI（Foreign Function Interface）作为其 JIT 友好的 接口库的基础。
PHP 是另一个受欢迎的编程语言，由于PHP擅长生成HTML页面，被早期的虚拟服务器主机提供商广泛使用，因此它作为 LAMP stack（Linux- Apache-MySQL-PHP）的组成部分被广为人知。尽管PHP在设计中存在很多令人苦恼的概念上的缺陷，它仍然成了很多著名的开源web 服务的基础，包括Drupal内容管理系统、WordPress博客引擎和支撑Wikipedia的MediaWiki引擎。PHP也能支撑很多重要的服务，比如众包社区所使用的分布式事件报告平台 Ushahidi。
和PHP一样，Perl 也是Linux系统上的一个受欢迎的语言，与PHP不同，Perl不是作为网站开发平台被人熟知的，它更常见的用途是作为系统管理员管理系统的工具，它既能使用正则表达式处理字符串又能处理基于文本的Linux操作系统命令的输出结果。只使用Perl就能处理所有的任务，不需要再使用Whensh、awk 和sed等工具了。
学习其中的一门语言并不能提供任何好的见解在审美上漂亮或者在理念上简洁的程序语言设计。可能的结果是在实践中提供一些编程语言的结构和采纳的知识，以及了解关于偶然的机会、历史的积累和降低入门门槛（通过重新分配使缺省变得可能）所起到的作用，这些都强于语言本身固有的能力。
特别是，它可以提供一些见解关于 、OpenStack NFV、Blender、SciPy、OpenMDAO、PyGMO、PyCUDA、 Raspberry Pi Foundation 和 Python 的项目意义，通过广泛的商业组织，确保 Python 生态系统的机构投资持续进行。
数值计算的思想：Scratch，Logo最后想说的是，我常常陷入这样的讨论，即结构化编程和面向对象倡导者的争论。后者自称面向对象编程语言和结构化编程语言一样易学。
当我们谈论的是通过具体的数值实验来教学（机器人学），研究对象在仿真软件中的模型有着直接现实世界的参照物时，比如学生们可以接触到传感器，发动机，继电器等。我认为支持面向对象的小伙伴们有一定的道理。