像我们熟悉的 vue-cli，create-react-app 等脚手架，只需要输入简单的命令 vue init webpack project，即可快速帮我们生成一个初始项目。在实际工作中，我们可以定制一个属于自己的脚手架，来提高自己的工作效率。
为什么需要需要脚手架？
减少重复性的工作，不再需要复制其他项目再删除无关代码，或者从零创建一个项目和文件。
根据交互动态生成项目结构和配置文件等。
多人协作更为方便，不需要把文件传来传去。
思路
要开发脚手架，首先要理清思路，脚手架是如何工作的？我们可以借鉴 vue-cli 的基本思路。vue-cli 是将项目模板放在 git 上，运行的时候再根据用户交互下载不同的模板，经过模板引擎渲染出来，生成项目。这样将模板和脚手架分离，就可以各自维护，即使模板有变动，只需要上传最新的模板即可，而不需要用户去更新脚手架就可以生成最新的项目。那么就可以按照这个思路来进行开发了。
第三方库
首先来看看会用到哪些库。
commander.js，可以自动的解析命令和参数，用于处理用户输入的命令。
download-git-repo，下载并提取 git 仓库，用于下载项目模板。
Inquirer.js，通用的命令行用户界面集合，用于和用户进行交互。
handlebars.js，模板引擎，将用户提交的信息动态填充到文件中。
ora，下载过程久的话，可以用于显示下载中的动画效果。
chalk，可以给终端的字体加上颜色。
log-symbols，可以在终端上显示出 √ 或 × 等的图标。
初始化项目
首先创建一个空项目，然后新建一个 index.js 文件，再执行 npm init 生成一个 package.json 文件。最后安装上面需要用到的依赖。
npm install commander download-git-repo inquirer handlebars ora chalk log-symbols -S
处理命令行
node.js 内置了对命令行操作的支持，在 package.json 中的 bin 字段可以定义命令名和关联的执行文件。所以现在 package.json 中加上 bin 的内容：
{ "name": "suporka-parcel-vue", "version": "1.0.0", "description": "a vue cli which use parcel to package object", "bin": { "suporka-parcel-vue": "index.js" }, ... }
然后在 index.js 中来定义 init 命令：
#!/usr/bin/env node const program = require('commander'); program.version('1.0.0', '-v, --version') .command('init <name>') .action((name) => { console.log(name); }); program.parse(process.argv);
调用 version('1.0.0', '-v, --version') 会将 -v 和 --version 添加到命令中，可以通过这些选项打印出版本号。
调用 command('init <name>') 定义 init 命令，name 则是必传的参数，为项目名。
action() 则是执行 init 命令会发生的行为，要生成项目的过程就是在这里面执行的，这里暂时只打印出 name。
其实到这里，已经可以执行 init 命令了。我们来测试一下，在同级目录下执行：
node index.js init HelloWorld
可以看到命令行工具也打印出了 HelloWorld，那么很清楚， action((name) => {}) 这里的参数 name，就是我们执行 init 命令时输入的项目名称。
命令已经完成，接下来就要下载模板生成项目结构了。
下载模板
download-git-repo 支持从 Github、Gitlab 和 Bitbucket 下载仓库，各自的具体用法可以参考官方文档。
命令行交互
命令行交互功能可以在用户执行 init 命令后，向用户提出问题，接收用户的输入并作出相应的处理。这里使用 inquirer.js 来实现。
const inquirer = require('inquirer'); inquirer.prompt([ { name: 'description', message: 'Input the object description' }, { name: 'author', message: 'Input the object author' } ]).then((answers) => { console.log(answers.author); })
通过这里例子可以看出，问题就放在 prompt() 中，问题的类型为 input 就是输入类型，name 就是作为答案对象中的 key，message 就是问题了，用户输入的答案就在 answers 中，使用起来就是这么简单。更多的参数设置可以参考官方文档。
通过命令行交互，获得用户的输入，从而可以把答案渲染到模板中。
渲染模板
这里用 handlebars 的语法对模板中的 package.json 文件做一些修改
{ "name": "{{name}}", "version": "1.0.0", "description": "{{description}}", "scripts": { "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1" }, "author": "{{author}}", "license": "ISC" }
并在下载模板完成之后将用户输入的答案渲染到 package.json 中
视觉美化
在用户输入答案之后，开始下载模板，这时候使用 ora 来提示用户正在下载中。