特别要注意的是long_query_time的设置，5.6之后支持设置低于0.1秒，所以记录的详细程度，就看你自己的需求，数据库容量比较大的，超过0.1秒还是比较多，所以就变得有点不合理了。
慢查询日志的记录定义
直接查看mysql的慢查询日志分析，比如我们可以tail -f slow_query.log查看里面的内容
tail -f slow_query.log
# Time: 110107 16:22:11
# User@Host: root[root] @ localhost []
# Query_time: 9.869362 Lock_time: 0.000035 Rows_sent: 1 Rows_examined: 6261774
SET timestamp=1294388531;
select count(*) from ep_friends;
字段意义解析：
第一行,SQL查询执行的时间
第二行,执行SQL查询的连接信息，用户和连接IP
第三行,记录了一些我们比较有用的信息，如下解析
Query_time,这条SQL执行的时间,越长则越慢
Lock_time,在MySQL服务器阶段(不是在存储引擎阶段)等待表锁时间
Rows_sent,查询返回的行数
Rows_examined,查询检查的行数，越长就当然越费时间
第四行,设置时间戳，没有实际意义，只是和第一行对应执行时间。
第五行及后面所有行（第二个# Time:之前）,执行的sql语句记录信息，因为sql可能会很长。
分析慢查询的软件
虽然慢查询日志已经够清晰，但是往往我们的日志记录到的不是只有一条sql，可能有很多很多条，如果不加以统计，估计要看到猴年马月，这个时候就需要做统计分析了。
方法一：使用mysql程序自带的mysqldumpslow命令分析，例如：
mysqldumpslow -s c -t 10 /tmp/slow-log
这会输出记录次数最多的10条SQL语句，得出的结果和上面一般慢查询记录的格式没什么太大差别，这里就不展开来详细解析了。
参数解析：
-s：是表示按照何种方式排序，子参数如下：
c、t、l、r：分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，
ac、at、al、ar：表示相应的倒叙；
-t：返回前面多少条的数据，这里意思就是返回10条数据了（也可以说是前十）
-g：后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的，比如：
/path/mysqldumpslow -s r -t 10 /tmp/slow-log，得到返回记录集最多的10个查询。
/path/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /tmp/slow-log，得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
方法二：使用pt(Percona Toolkit)工具的pt-query-digest进行统计分析。这个是由Percona公司出品的一个用perl编写的脚本，只有安装上pt工具集才会存在，有兴趣的朋友就要先安装pt工具了。直接分析慢查询文件，执行如下：
pt-query-digest slow_querys.log >t.txt
因为记录里还是可能有很多sql在，看起来还是费劲，所以建议输出到文件来看了。输出的信息会分成三部分，
第一部分：总体统计结果
# 580ms user time, 0 system time, 35.46M rss, 100.01M vsz
# Current date: Wed Jul 19 14:32:40 2017
# Hostname: yztserver1
# Files: slow_querys.log
# Overall: 2.63k total, 36 unique, 0.03 QPS, 0.03x concurrency ___________
# Time range: 2017-07-18T03:17:17 to 2017-07-19T06:30:18
# Attribute total min max avg 95% stddev median
# ============ ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Exec time 3145s 1s 5s 1s 2s 258ms 1s
# Lock time 677ms 0 64ms 257us 260us 2ms 144us
# Rows sent 8.44k 0 5.50k 3.29 0.99 108.92 0.99
# Rows examine 1.06G 0 2.12M 421.02k 619.64k 155.33k 419.40k
# Rows affecte 0 0 0 0 0 0 0
# Bytes sent 9.00M 11 6.24M 3.51k 13.78k 119.76k 65.89
# Query size 735.85k 6 2.19k 286.72 463.90 128.05 246.02
记录这个慢日志文件里面的所有慢查询统计信息，通常粗略看看就好了: