Overall: 这个文件里总共有多少条查询，上例为总共2.63k个查询，也就是2.63k条慢查询。
Time range: 查询执行的时间范围。
unique: 唯一查询数量，即对查询条件进行参数化以后，统计的总共有多少个不同的查询，该例为36。也就是说这2.63K条慢查询，实际归类为36条。
Attribute：属性解析，其他子项：
total: 总计，min:最小，max: 最大，avg:平均，
95%: 把所有值从小到大排列，位置位于95%的那个数，这个数一般最具有参考价值，
median: 中位数，把所有值从小到大排列，位置位于中间那个数。
其他就字面意思，去翻译一下就好。
第二部分：查询分组统计结果
# Profile
# Rank Query ID Response time Calls R/Call V/M Item
# ==== ================== =============== ===== ====== ===== =============
# 1 0x8965CC929FB1C7B2 2080.0546 66.1% 1816 1.1454 0.03 SELECT 1
# 2 0x9C57D04CEA1970B4 228.4754 7.3% 131 1.7441 0.10 SELECT 2
# 3 0x94B4D7AA44982464 138.5964 4.4% 112 1.2375 0.05 SELECT 3
# 4 0x6BD09392D1D0B5D7 84.1681 2.7% 70 1.2024 0.03 SELECT 4
# 5 0x1E9926677DBA3657 81.2260 2.6% 68 1.1945 0.03 SELECT 5
# 6 0xBBCE31227D8C6A93 69.6594 2.2% 56 1.2439 0.05 SELECT 6
# 7 0x9A691CB1A14640F4 60.4517 1.9% 51 1.1853 0.04 SELECT 7
# 8 0xDA99A20C8BE81B9C 55.7751 1.8% 46 1.2125 0.05 SELECT 8
# 9 0x1F53AC684A365326 55.6378 1.8% 45 1.2364 0.03 SELECT 9_
# 10 0x664E0C18531443A5 38.6894 1.2% 31 1.2480 0.05 SELECT way_bill_main
# 11 0xF591153EC390D8CA 32.5370 1.0% 28 1.1620 0.01 SELECT way_bill_main
# 12 0xA3A82D5207F1BC2E 24.6582 0.8% 20 1.2329 0.06 SELECT way_bill_main
# 13 0xFCED276145371CE4 22.2543 0.7% 18 1.2363 0.05 SELECT way_bill_main
# 14 0x4895DF4252D5A600 21.3184 0.7% 17 1.2540 0.07 SELECT way_bill_main
# 16 0xA4DD833DF8C96D04 14.6107 0.5% 13 1.1239 0.01 SELECT way_bill_main
# 17 0x0426A3C3538CBBA8 13.9799 0.4% 13 1.0754 0.00 SELECT way_bill_main
# 18 0x2C52F334EF3D8D2D 12.5960 0.4% 10 1.2596 0.03 SELECT way_bill_main
# MISC 0xMISC 110.2030 3.5% 83 1.3277 0.0 <19 ITEMS>
这部分对查询进行参数化并分组，然后对各类查询的执行情况进行分析，结果按总执行时长，从大到小排序，恕我改了些显示。
Response: 总的响应时间。
time: 该查询在本次分析中总的时间占比。
calls: 执行次数，即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句。
R/Call: 平均每次执行的响应时间。
Item : 查询对象
第三部分：每一种查询的详细统计结果，这是其中一个
# Query 1: 0.02 QPS, 0.02x concurrency, ID 0x8965CC929FB1C7B2 at byte 868609
# This item is included in the report because it matches --limit.
# Scores: V/M = 0.03
# Time range: 2017-07-18T03:17:56 to 2017-07-19T06:30:18
# Attribute pct total min max avg 95% stddev median
# ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Count 69 1816
# Exec time 66 2080s 1s 4s 1s 1s 189ms 1s
# Lock time 51 349ms 67us 19ms 192us 194us 760us 144us
# Rows sent 21 1.77k 1 1 1 1 0 1
# Rows examine 71 771.37M 262.54k 440.03k 434.96k 419.40k 24.34k 419.40k
# Rows affecte 0 0 0 0 0 0 0 0
# Bytes sent 1 120.49k 65 68 67.94 65.89 0.35 65.89
# Query size 60 443.31k 248 250 249.97 246.02 0.00 246.02
# String:
# Databases ytttt
# Hosts 10.25.28.2
# Last errno 0
# Users gztttttt
# Query_time distribution
# 1us
# 10us
# 100us
# 1ms
# 10ms
# 100ms
# 1s ################################################################
# 10s+
# Tables
# SHOW TABLE STATUS FROM `ytttt` LIKE 'way_bill_main'\G
# SHOW CREATE TABLE `ytttt`.`way_bill_main`\G
# SHOW TABLE STATUS FROM `ytttt` LIKE 'scheduler_task'\G
# SHOW CREATE TABLE `ytttt`.`scheduler_task`\G
# EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/
SELECT COUNT(1) FROM 1 as w inner join .....此处省略。。。
这部分的上面一部分和第一部分信息类似，统计该记录sql的总运行效率信息，下面一部分的解析如下：