一、事务的四大特性（ACID）
了解事务隔离级别之前不得不了解的事务的四大特性。
1、原子性（Atomicity）
事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做。事务是一个不可分割的整体。事务在执行过程中出错，会回滚到事务开始之前的状态，以此来保证事务的完整性。类似于原子在物理上的解释：指化学反应不可再分的基本微粒，原子在化学反应中不可分割 。
2、一致性（Consistency）
事务在开始和结束后，能保证数据库完整性约束的正确性即数据的完整性。比如经典的转账案例，A向B转账，我们必须保证A扣了钱，B一定能收到钱。个人理解类似于物理上的能量守恒。
3、隔离性（Isolation）
事务之间的完全隔离。比如A向一张银行卡转账，避免在同一时间过多的操作导致账户金额的缺损，所以在A转入结束之前是不允许其他针对此卡的操作的。
4、持久性（Durability）
事务的对数据的影响是永久性的。通俗的解释为事务完成后，对数据的操作都要进行落盘（持久化）。事务一旦完成就是不可逆的，在数据库的操作上表现为事务一旦完成就是无法回滚的。
二、事务并发问题在互联网的大潮中，程序存在的价值早已不是在传统行业中为了帮人们解决一些复杂的业务逻辑。用户体验至上的互联网时代，代码就像西二旗地铁站码农的脚步一样，速度、速度、还是速度。当然也不能坐错了方向，本来想去西直门最后到了东直门（暂且理解为正确性吧）。相对于传统行业复杂的业务逻辑，互联网更注重并发带给程序的速度与激情。当然超速也是有代价的。在并发事务中，一不小心可怜的码农就要跑路了。
1、脏读
又称无效数据读出。一个事务读取另外一个事务还没有提交的数据叫脏读。
例如：事务T1修改了一行数据，但是还没有提交，这时候事务T2读取了被事务T1修改后的数据，之后事务T1因为某种原因Rollback了，那么事务T2读取的就是脏数据。
2、不可重复读
同一个事务中，多次读出的同一数据是不一致的。
例如：事务T1读取某一数据，事务T2读取并修改了该数据，T1为了对读取值进行检验而再次读取该数据，便得到了不同的结果。
3、幻读
不好表述直接上例子吧：
在仓库管理中，管理员要给刚到的一批商品进入库管理，当然入库之前肯定是要查一下之前有没有入库记录，确保正确性。管理员A确保库中不存在该商品之后给该商品进行入库操作，假如这时管理员B因为手快将已将该商品进行了入库操作。这时管理员A发现该商品已经在库中。就像刚刚发生了幻读一样，本来不存在的东西，突然之间他就有了。
注：三种问题看似不太好理解，脏读侧重的是数据的正确性。不可重复度侧重的于对数据的修改，幻读侧重于数据的新增和删除。
三、MySQL四种事务隔离级别上一章节了解了高并发下对事务的影响。事务的四种隔离级别就是对以上三种问题的解决方案。
隔离级别 脏读 不可重复度 幻读读未提交（read-uncommitted） 是 是 是
不可重复读（read-committed） 否 是 是
可重复读（repeatable-read） 否 否 是
可串行化（serializable） 否 否 否
四、sql演示四种隔离级别
mysql版本：5.6
存储引擎：InnoDB
工具：navicat
建表语句：
CREATE TABLE `tb_bank` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(16) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `account` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin; INSERT INTO `demo`.`tb_bank`(`id`, `name`, `account`) VALUES (1, '小明', 1000);
1、通过sql演示------read-uncommitted的脏读 （2）read-uncommit导致的脏读