3.6. 关闭调度器
默认情况下调度器会等待所有正在运行的作业完成后，关闭所有的调度器和作业存储。如果你不想等待，可以将wait选项设置为False。
scheduler.shutdown()
scheduler.shutdown(wait=False)
4. APScheduler的代码示例
这里使用装饰器来展示一个调度的使用：
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
sched = BlockingScheduler()
@sched.scheduled_job('interval', seconds=3)
def timed_job():
print('This job is run every three minutes.')
@sched.scheduled_job('cron', day_of_week='mon-fri', hour='0-9', minute='30-59', second='*/3')
def scheduled_job():
print('This job is run every weekday at 5pm.')
print('before the start funciton')
sched.start()
print("let us figure out the situation")
代码说明：
在这段代码中，使用了当前进程中共享计算资源的BlockingScheduler，共使用了２个调度器，其中一个是间隔３秒的执行。
另外一个调度器是模仿cron来执行的，在周一到周五其间，每天的０点到９点直接，在３０分到５９分之间执行，执行频次为３秒。
基于正常代码的示例如下：
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime
import time
import logging
def job_function():
print "Hello World" + " " + str(datetime.datetime.now())
if __name__ == '__main__':
log = logging.getLogger('apscheduler.executors.default')
log.setLevel(logging.INFO) # DEBUG
fmt = logging.Formatter('%(levelname)s:%(name)s:%(message)s')
h = logging.StreamHandler()
h.setFormatter(fmt)
log.addHandler(h)
print('start to do it')
sched = BlockingScheduler()
# Schedules job_function to be run on the third Friday
# of June, July, August, November and December at 00:00, 01:00, 02:00 and 03:00
sched.add_job(job_function, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour='0-9', minute="*", second="*/4")
sched.start()
5. 某个异常问题的思考
在执行以下代码之时候，定时任务一直未能正常生效：
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime
import time
def job_function():
print "Hello World" + " " + str(datetime.datetime.now())
if __name__ == '__main__':
print('start to do it')
sched = BlockingScheduler()
sched.add_job(job_function, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour='0-9', minute="*", second="*/4")
sched.start() 代码报错的错误信息为：
No handlers could be found for logger “apscheduler.scheduler”
从字面意思来分析，是没有logging模块的logger存在，故需要添加上去即可。
新增对应的logging信息即可：
import logging
log = logging.getLogger('apscheduler.executors.default')
log.setLevel(logging.INFO) # DEBUG
fmt = logging.Formatter('%(levelname)s:%(name)s:%(message)s')
h = logging.StreamHandler()
h.setFormatter(fmt)
log.addHandler(h)
后来笔者重新做了一次执行，即使移除掉logging的内容，依然可以正常执行，故可以推测为需要动态引入一次依赖包logging即可。
6. 总结
APScheduler是一个非常强大易用的类库，为了我们简单快捷的解决问题提供了很多的工具，并且提供了很多灵活的扩展点，只要你添加若干的web页面，就可以创建一个强大的任务调度系统，不是吗？
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