lag与lead函数是跟偏移量相关的两个分析函数，通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据(lag)和后N行的数据(lead)作为独立的列,从而更方便地进行进行数据过滤。这种操作可以代替表的自联接，并且LAG和LEAD有更高的效率。
over()表示 lag()与lead()操作的数据都在over()的范围内，他里面可以使用partition by 语句（用于分组） order by 语句（用于排序）。partition by a order by b表示以a字段进行分组，再 以b字段进行排序，对数据进行查询。
例如：lead(field, num, defaultvalue) field需要查找的字段，num往后查找的num行的数据，defaultvalue没有符合条件的默认值。
二、示例
1、表机构与初始化数据如下
-- 表结构
create table tb_test(
id varchar2(64) not null,
cphm varchar2(10) not null,
create_date date not null,
primary key (id)
)
-- 初始化数据
insert into tb_test values ('1000001', 'AB7477', to_date('2015-11-30 10:18:12','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss'));
insert into tb_test values ('1000002', 'AB7477', to_date('2015-11-30 10:22:12','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss'));
insert into tb_test values ('1000003', 'AB7477', to_date('2015-11-30 10:28:12','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss'));
insert into tb_test values ('1000004', 'AB7477', to_date('2015-11-30 10:29:12','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss'));
insert into tb_test values ('1000005', 'AB7477', to_date('2015-11-30 10:39:13','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss'));
insert into tb_test values ('1000006', 'AB7477', to_date('2015-11-30 10:45:12','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss'));
insert into tb_test values ('1000007', 'AB7477', to_date('2015-11-30 10:56:12','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss'));
insert into tb_test values ('1000008', 'AB7477', to_date('2015-11-30 10:57:12','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss'));
-- ---------------------
insert into tb_test values ('1000009', 'AB3808', to_date('2015-11-30 11:00:12','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss'));
insert into tb_test values ('1000010', 'AB3808', to_date('2015-11-30 11:10:13','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss'));
insert into tb_test values ('1000011', 'AB3808', to_date('2015-11-30 11:15:12','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss'));
insert into tb_test values ('1000012', 'AB3808', to_date('2015-11-30 11:26:12','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss'));
insert into tb_test values ('1000013', 'AB3808', to_date('2015-11-30 11:30:12','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss'));
表初始化数据为：
2、示例
a、获取当前记录的id，以及下一条记录的id
select t.id id , lead(t.id, 1, null) over (order by t.id) next_record_id, t.cphm from tb_test t order by t.id asc
运行结果如下：
b、获取当前记录的id，以及上一条记录的id
select t.id id , lag(t.id, 1, null) over (order by t.id) next_record_id, t.cphm from tb_test t order by t.id asc
运行结果如下：
c、获取号牌号码相同的，当前记录的id与，下一条记录的id（使用partition by）
select t.id id, lead(t.id, 1, null) over(partition by cphm order by t.id) next_same_cphm_id, t.cphm from tb_test t order by t.id asc
运行结果如下：
d、查询 cphm的总数，当create_date与下一条记录的create_date时间间隔不超过10分钟则忽略。
select cphm, count(1) total from
(
select t.id,
t.create_date t1,
lead(t.create_date,1, null) over( partition by cphm order by create_date asc ) t2,
( lead(t.create_date,1, null) over( partition by cphm order by create_date asc ) - t.create_date ) * 86400 as itvtime,
t.cphm
from tb_test t
order by t.cphm, t.create_date asc
) tt
where tt.itvtime >= 600 or tt.itvtime is null
group by tt.cphm
结果如下：