从薪酬水平方向来看，在五大技术方向中，相对「不缺」的人工智能芯片相关岗位的单月薪酬水平相对较低，单月薪酬30K以内的岗位占比高达85.4%。
相比之下，对工作年限和学历要求更高的四大岗位，机器学习、自然语言处理、智能语音和计算机视觉的单月薪酬水平明显较高，主要集中在35K以上薪酬区间段。
人才供给较为聚焦的机器学习和自然语言处理相关岗位在50k以上的超高薪酬区间段上的聚集程度均高于智能语音和计算机视觉相关岗位。
二
AI岗位供给不均衡：
实用技术岗「供不应求」、应用开发岗「供大于求」
在人工智能产业人才岗位中，有这三大典型的岗位类型，算法研究岗、应用开发岗以及实用技能岗。在人工智能领域的十大紧缺岗位中，算法研究岗就列居前排。
据报告显示，在人工智能领域的十大紧缺岗位中，算法研究岗位居前三列，分别是人工智能算法研发工程师、人工智能开发工程师、人工智能算法研究员。
在算法研究岗、应用开发岗和实用技能岗这三大岗位类型中，算法研究岗和应用开发岗的学历准入门槛远高于其他岗位。
据报告显示，45.1%的算法研究岗和41.9%的应用开发岗要求应聘人员具有硕士及以上学历；实用技能岗和产品经理岗的准入门槛为本科及以上，相关的岗位占比分别为88.8%和91.8%。
薪酬方面，学历准入门槛高于其他岗位的算法研究岗和应用开发岗也得到较好体现。据报告显示，目前高达56.5%的算法研究岗和46.1%的应用开发岗的单月薪酬达到35k以上。
算法研究岗、应用开发岗的薪酬水平远高于实用技能岗和产品经理岗，众多企业以百万年薪签约具备人工智能基础研究能力的顶尖高校博士毕业生的事件已屡见不鲜。
对比来看，实用技能岗和产品经理岗的单月薪酬普遍集中于30k以下，20-30k是目前主要的薪酬区间段，相关的岗位占比分别为33.8%和39.6%。
受薪酬和学历准入门槛方面的要求，绝大多数人会倾向于应用开发岗，而不是实用技能岗，由此造成应用开发岗「供大于求」，而实用技术岗「供不应求」的窘境。
在岗位类型的选择方面，人才供给多数集中在应用开发岗，而实用技能岗需求量大，但人才吸引力有限。在企业需求的岗位中，应用开发岗的比重为19.8%，而高达30.4%的人才在择业时倾向于该类型岗位。但在整体岗位需求中占比高达34.8%的实用技能岗，仅12.5%的人才有意向进入该类型岗位。
三
人才供需区域不平衡：
发达区域人才集中，反之减弱
除了人工智能产业人才在技术方向和岗位职能上的差异之外，在中观层面，人工智能产业人才在需求和供给方面的区域集聚效应尤为突出。
报告调研了2224家企业。这些企业多集中分布于北京、上海、广东、江苏、浙江、四川等经济较发达地区。
京津冀地区、长三角地区和粤港澳大湾区是现阶段我国人工智能产业的三大人才集聚地，人工智能相关企业数量也领先全国其他地区。据报告数据显示，这些区域的人才需求规模占全国总需求的90.9%，人才供给规模占全国总供给的82.9%。
相比之下，其他欠发达的区域人才紧缺问题较为突出，侧面反映出人才供需区域的不平衡。
四
从供需端破解人才供给不平衡难题
无论是微观层面的技术方向与岗位人才供给不足，还是中观层面的区域供给不均，导致当下人工智能行业30万人才缺口的背后，还有更为深层次的原因。中国是否真正需要如此庞大的人工智能人才队伍？以及，如何持续不断地供给优质的人工智能人才？