装饰器（Decorators）可能是Python中最难掌握的概念之一了，也是最具Pythonic特色的技巧，深入理解并应用装饰器，你会更加感慨——人生苦短，我用Python。
2 初步理解装饰器 2.1 什么是装饰器在解释什么是装饰器之前，我们有必要回顾一下Python中的一些思想和概念。我们都知道，Python是一门面向对象的语言，Python基本思想就是一些皆对象，数据类型是对象、类是对象、类实例也是对象……对于接下来我们要说的装饰器而言，最重要的是，函数也是对象！
你没看错，函数也和数据类型等概念一样，都是对象，那么既然数据类型可以进行赋值操作，那么函数是不是也可以赋值呢？当然可以！
def do_something(): print('完成一些功能') if __name__ == '__main__': do = do_something do()
输出：
完成一些功能
看，原本我们定义的函数名是do_something，但我们把函数赋值给do后，也可以通过do()调用函数。不仅如此，函数当做参数传递给其他函数：
def do_something(): print('正在完成功能') def func(f): f() if __name__ == '__main__': func(do_something)
输出：
完成一些功能
正是因为Python中函数既可以赋值给其他变量名，也可以当做参数参数进其他函数，所以，上面的代码没有任何问题。
当然，毕竟被称呼为函数，有别有变量之类的概念，所以它也有自己的特性，例如在函数内部，还可以定义函数，甚至作为返回值返回：
def func(): def inner_func(): print('我是內部函数') return inner_func if __name__ == '__main__': fun1 = func() fun1()
输出结果：
我是內部函数
我们来总结一下函数的这几个特性：
可以赋值给其他变量；
可以作为参数传递给其他函数；
可以在内部定义一个函数；
可以当做返回值返回。
不要疑惑我为什么要着重说明Python中函数的这几个特性，因为装饰器中正是这几个特性为基石。为什么这么说呢？从本质上来说，装饰器就是一个函数，它也具有我们上面说到的4个特性，而且充分利用了这4个特性。装饰器接受一个普通函数作为参数，并在内部定义了一个函数，在这个内部函数中实现了一些功能，并调用了传递进来的函数，最后将内部函数作为返回值返回。如果一个函数把这个步骤全走了一遍，我们就可以认为，这个函数是一个装饰器函数，或者说装饰器。
我们来动手写一个装饰器：
def func(f): def inner_func(): print('{}函数开始运行……'.format(f.__name__)) f() print('{}函数结束运行……'.format(f.__name__)) return inner_func def do_something(): print('正在完成功能') if __name__ == '__main__': do_something = func(do_something) do_something()
输出结果：
do_something函数开始运行……
正在完成功能
do_something函数结束运行……
在上面代码中，我们将do_something方法作为参数传递给func方法，在func方法内部我们定义了一个inner_func方法，并在这个方法中添加了函数开始执行和结束执行的提示，在func方法最后，我们将inner_func作为参数返回，更加值得一说的是，我们重新将func函数的返回值赋给了do_something，所以，最后一行我们再次调用的do_something方法已经不再是最初的do_something函数，而是func方法内定义的inner_func函数，所以最后执行do_something函数时，会有函数开始执行和结束执行的提示功能，而后面再调用do_something函数时，也都直接使用do_something()。
正如你所预料，func函数就是一个装饰器，捋一捋你会发现，func函数把我们上面说过的所有特性、步骤全实现了。