我们知道，被装饰后的do_something函数其实不再是最初的do_something函数，而是装饰器内部定义的inner_func函数，所以，被装饰的函数的返回值只需要通过装饰器内部定义的inner_func函数返回返回即可即可。有点绕，不过对着上面的代码应该好理解。
3.2 被装饰函数带参数对于装饰器，我们要深刻理解一件事：以上面的装饰器func和被装饰函数do_something为例，被装饰后的do_something函数已经不再是原来的do_something函数，而是装饰器内部的inner_func函数。这句话我已经在上文中我已经不止提过一次，因为真的很重要。如果被装饰的函数有参数（加入参数为name），我们还是通过do_something(name)的方式传递传输，不过，既然我们最终调用的时候，通过do_something实质调用的inner_func函数，那么在定义装饰器是，定义的inner_func函数时也需要接受参数。
def func(f): def inner_func(name): print('{}函数开始运行……'.format(f.__name__)) ret = f(name) print('{}函数结束运行……'.format(f.__name__)) return ret return inner_func @func def do_something(name): print('你好，{}！'.format(name)) return '我是返回值' if __name__ == '__main__': ret = do_something('姚明') print(ret)
输出结果：
do_something函数开始运行……
你好，姚明！
do_something函数结束运行……
我是返回值
一个装饰器可用于装饰千千万万个函数，则千千万万个函数参数情况可能各不相同，有的没有参数，有的可能多个参数，甚至还有关键字参数，对于这参数情况不同的函数，我们不可能为每个函数都写一个func装饰器，那怎么办呢？
Python中提供了*args， **kwargs这种机制来接受任意位置的位置参数和关键字参数，参数前面带*表示接受任意个数位置参数，接收到的所有位置参数存储在变量名为args的元组中，带**表示接受任意个数的关键字参数，接收到的所有关键字参数以字典的形式参数在变量名为kwargs的字典中。
当我们知道只有位置参数，但不知道有多少个位置参数是func装饰器可以这么写：
def func(f): def inner_func(*name): print('{}函数开始运行……'.format(f.__name__)) ret = f(*name) print('{}函数结束运行……'.format(f.__name__)) return ret return inner_func @func def do_something(name): print('你好，{}！'.format(name)) @func def do_something_2(name_1, name_2): print('你好，{}！'.format(name_1)) print('你好，{}！'.format(name_2)) @func def do_something_3(*name): for n in name: print('你好，{}！'.format(n)) if __name__ == '__main__': do_something('姚明') print('-------------------------------') do_something_2('姚大明', '姚小明') print('-------------------------------') do_something_3('姚一明', '姚二明', '姚三明', '姚四明')
输出结果：
do_something函数开始运行……
你好，姚明！
do_something函数结束运行……
-------------------------------
do_something_2函数开始运行……
你好，姚大明！
你好，姚小明！
do_something_2函数结束运行……
-------------------------------
do_something_3函数开始运行……
你好，姚一明！
你好，姚二明！
你好，姚三明！
你好，姚四明！
do_something_3函数结束运行……