2020轻薄笔记本电脑推荐前十名排行榜 (2)

其中， 

 ， 

 ，

 是由拼接向量乘以权重矩阵之后，再通过一个 

 激活函数转换成0到1之间的数值，来作为一种门控状态。而 

 则是将结果通过一个 

 激活函数将转换成-1到1之间的值（这里使用 

 是因为这里是将其做为输入数据，而不是门控信号）。

下面开始进一步介绍这四个状态在LSTM内部的使用。（敲黑板）

 是Hadamard Product，也就是操作矩阵中对应的元素相乘，因此要求两个相乘矩阵是同型的。 

 则代表进行矩阵加法。

LSTM内部主要有三个阶段：

1. 忘记阶段。这个阶段主要是对上一个节点传进来的输入进行选择性忘记。简单来说就是会 “忘记不重要的，记住重要的”。

具体来说是通过计算得到的 

 （f表示forget）来作为忘记门控，来控制上一个状态的 

 哪些需要留哪些需要忘。

2. 选择记忆阶段。这个阶段将这个阶段的输入有选择性地进行“记忆”。主要是会对输入 

 进行选择记忆。哪些重要则着重记录下来，哪些不重要，则少记一些。当前的输入内容由前面计算得到的 

 表示。而选择的门控信号则是由 

 （i代表information）来进行控制。

将上面两步得到的结果相加，即可得到传输给下一个状态的 

 。也就是上图中的第一个公式。

3. 输出阶段。这个阶段将决定哪些将会被当成当前状态的输出。主要是通过 

 来进行控制的。并且还对上一阶段得到的 

 进行了放缩（通过一个tanh激活函数进行变化）。