1、迭代器 （1）可迭代对象： <1> 只要具有__ iter __()方法就是一个可迭代对象
(我们可以通过dir()方法去判断一个对象具有什么方法，dir()会返回一个列表，这个列表中含有该对象的以字符串的形式的所有方法名)
lst.__iter__() dict.__iter__() <2> 可迭代对象的优点： 可以直观的查看里面的数据。 <3> 可迭代对象的缺点： 占用内存 可迭代对象不能迭代取值（除去索引，key以外） （2）迭代器：工具 <1> 具有__ iter __ () 和 __ next __() 两个方法的就是迭代器（ iter() 和 __ ite r__() 是一样的 推荐使用iter() ）
lst = [1,2,3,4,5] l = lst.__iter__() # 将可迭代对象转换成迭代器 l.__iter__() # 迭代器指定__iter__()还是原来的迭代器 print(l.__next__()) # 1 print(l.__next__()) # 2 <2> 迭代器基于上一次停留的位置，进行取值 <3> 迭代器的优点： 惰性机制： 节省空间 <4>迭代器的缺点： 不能直接查看值，迭代器查看到的是一个迭代器的内存地址 一次性，用完就没有了 不能逆行（后退） <5> 应用： 当你的数据量过大，大到足以撑爆你的内存或者你以节省内存为首选因素时，将数据集设置为迭代器是一个不错的选择。（可参考为什么Python把文件句柄设置成迭代器）。
（3）空间换时间：容器存储大量的元素，取值时间短，但是容器占用空间大 （4）时间换空间：迭代器就是节省了空间，但是取值时间较长 （5）for 循环的本质：（重点） l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] obj = iter(l1) # 1 将可迭代对象转化成迭代器 while True: # 2,利用while循环，next进行取值 try: print(next(obj)) except StopIteration: # 3,利用异常处理终止循环 break（6）Python2和Python3中的区别：
pyhton3: iter()和 __iter__() 都有 next()和__next__()都有 python2: iter() next()