/**
* 从第一个步长数据开始，依次对每个元素与自己组内的数据进行直接插入排序
* @param sortList
*/
static void shellSort2(Integer[] sortList) {
int j, step;
int len = sortList.length;
for (step = len / 2; step > 0; step /= 2)
for (j = step; j < len; j++)
/**
* 从数组第step个元素开始，然后将每个元素与自己组内的数据进行直接插入排序
*/
if (sortList[j] < sortList[j - step]) {
int temp = sortList[j];
int k = j - step;
while (k >= 0 && sortList[k] > temp) {
sortList[k + step] = sortList[k];
k -= step;
}
sortList[k + step] = temp;
}
}
算法复杂度
1、时间复杂度
希尔排序耗时的操作有：比较 + 后移赋值。时间复杂度如下：
1) 最好情况：序列是升序排列，在这种情况下，需要进行的比较操作需（n-1）次。后移赋值操作为0次。即O(n)
2) 最坏情况：O(nlog2n)。
3) 渐进时间复杂度（平均时间复杂度）：O(nlog2n)
平均时间复杂度：O(nlog2n)，希尔排序在最坏的情况下和平均情况下执行效率相差不是很多， 与此同时快速排序（O(log2n)）在最坏的情况下执行的效率会非常差。专家们提倡，几乎任何排序工作在开始时都可以用希尔排序，若在实际使用中证明它不够快，再改成快速排序这样更高级的排序算法。
增量序列的选择
Shell排序的执行时间依赖于增量序列。
1) 最后一个增量必须为1；
2) 应该尽量避免序列中的值(尤其是相邻的值)互为倍数的情况。
Shell排序的时间性能优于直接插入排序
1）当文件初态基本有序时直接插入排序所需的比较和移动次数均较少。
2）当n值较小时，n和的差别也较小，即直接插入排序的最好时间复杂度O(n)和最坏时间复杂度0()差别不大。
3）在希尔排序开始时增量较大，分组较多，每组的记录数目少，故各组内直接插入较快，后来增量di逐渐缩小，分组数逐渐减少，而各组的记录数目逐渐增多，但由于已经按di-1作为距离排过序，使文件较接近于有序状态，所以新的一趟排序过程也较快。
2、空间复杂度：O(1)
希尔排序是在原输入数组上进行后移赋值操作的（称“就地排序”），所需开辟的辅助空间跟输入数组规模无关，所以空间复杂度为：O(1)
稳定性
由于多次插入排序，我们知道一次插入排序是稳定的，不会改变相同元素的相对顺序，但在不同的插入排序过程中，相同的元素可能在各自的插入排序中移动，最后其稳定性就会被打乱，所以shell排序是不稳定的。
附件希尔排序下载：
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具体下载目录在 /2014年资料/12月/12日/经典（Java版）排序算法的分析及实现之二希尔排序
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