有许许多多关于 Java 8 中流效率的讨论，但根据 Alex Zhitnitsky 的测试结果显示：坚持使用传统的 Java 编程风格——iterator 和 for-each 循环——比 Java 8 的实现性能更佳。
Java 8 中的 Lambda 表达式和流（Stream）受到了热烈欢迎。这是 Java 迄今为止最令人激动的特征。这些新的语言特征允许采用函数式风格来进行编码，我们可以用这些特性完成许多有趣的功能。这些特性如此有趣以至于被认为是不合理的。我们对此表示怀疑，于是决定对这些特性进行测试。
我们创建一个简单的任务：从一个 ArrayList 找出最大值，将传统方式与 Java 8 中的新方式进行测试比较。说实话，测试的结果让我感到非常惊讶。
命令式风格与 Java 8 函数式编程风格比较我喜欢直接进入主题，所以先看一下结果。为了做这次基准测试，我们先创建了一个 ArrayList，并插入一个 100000 个随机整数，并通过 7 种不同的方式遍历所有的值来查找最大值。实现分为两组：Java 8 中引入的函数式风格与 Java 一直使用的命令式风格。
这是每个方法耗费的时长：
最大错误记录是并行流上的 0.042，完整输出结果在这篇文章结尾部分可以看到。
小贴士：哇哦！Java 8 中提供的任何一种新方式都会产生约 5 倍的性能差异。有时使用简单迭代器循环比混合 lambda 表达式和流更有效，即便这样需要多写几行代码，且需要跳过甜蜜的语法糖（syntactic suger）。
使用迭代器或 for-each 循环是遍历 ArrayList 最有效的方式，性能比采用索引值的传统 for 循环方式好两倍。
在 Java 8 的方法中，并行流的性能最佳。但是请小心，在某些情况下它也可能会导致程序运行得更慢。
Lambda 表达式的速度介于流与并行流之间。这个结果确实挺令人惊讶的，因为 lambda 表达式的实现方式是基于流的 API 来实现的。
不是所有的情况都如上所示：当我们想演示在 lambda 表达式和流中很容易犯错时，我们收到了很多社区的反馈，要求我们优化基准测试代码，如消除整数的自动装包和解包操作。第二次测试（已优化）的结果在这篇文章结束位置可以看到。
让我们快速看一下每个方法，按照运行速度由快到慢：
命令式风格iteratorMaxInteger()——使用迭代器遍历列表：
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public int iteratorMaxInteger() { int max = Integer.MIN_VALUE; for (Iterator it = integers.iterator(); it.hasNext(); ) { max = Integer.max(max, it.next()); } return max; }
forEachLoopMaxInteger()——不使用迭代器，使用 For-Each 循环遍历列表（不要误用 Java 8 的 forEach）
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public int forEachLoopMaxInteger() { int max = Integer.MIN_VALUE; for (Integer n : integers) { max = Integer.max(max, n); } return max; }
forMaxInteger()——使用简单的 for 循环和索引遍历列表：
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public int forMaxInteger() { int max = Integer.MIN_VALUE; for (int i = 0; i < size; i++) { max = Integer.max(max, integers.get(i)); } return max; }
函数式风格
parallelStreamMaxInteger()——使用 Java 8 并行流遍历列表：
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public int parallelStreamMaxInteger() { Optional max = integers.parallelStream().reduce(Integer::max); return max.get(); }
lambdaMaxInteger()——使用 lambda 表达式及流遍历列表。优雅的一行代码：
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public int lambdaMaxInteger() { return integers.stream().reduce(Integer.MIN_VALUE, (a, b) -> Integer.max(a, b)); }