6>host2,host1,host3向NameNode，host2向Client发送通知，说“消息发送完了”。如图粉红颜色实线所示。
7>client收到host2发来的消息后，向namenode发送消息，说我写完了。这样就真完成了。如图黄色粗实线
8>发送完block1后，再向host7，host8，host4发送block2，如图蓝色实线所示。
9>发送完block2后，host7,host8,host4向NameNode，host7向Client发送通知，如图浅绿色实线所示。
10>client向NameNode发送消息，说我写完了，如图黄色粗实线。。。这样就完毕了。
分析，通过写过程，我们可以了解到：
①写1T文件，我们需要3T的存储，3T的网络流量贷款。
②在执行读或写的过程中，NameNode和DataNode通过HeartBeat进行保存通信，确定DataNode活着。如果发现DataNode死掉了，就将死掉的DataNode上的数据，放到其他节点去。读取时，要读其他节点去。
③挂掉一个节点，没关系，还有其他节点可以备份；甚至，挂掉某一个机架，也没关系；其他机架上，也有备份。
读操作：
读操作就简单一些了，如图所示，client要从datanode上，读取FileA。而FileA由block1和block2组成。
那么，读操作流程为：
a. client向namenode发送读请求。
b. namenode查看Metadata信息，返回fileA的block的位置。
block1:host2,host1,host3
block2:host7,host8,host4
c. block的位置是有先后顺序的，先读block1，再读block2。而且block1去host2上读取；然后block2，去host7上读取；
上面例子中，client位于机架外，那么如果client位于机架内某个DataNode上，例如,client是host6。那么读取的时候，遵循的规律是：
优选读取本机架上的数据。
HDFS中常用到的命令
1、hadoop fs
hadoop fs -ls / hadoop fs -lsr hadoop fs -mkdir /user/hadoop hadoop fs -put a.txt /user/hadoop/ hadoop fs -get /user/hadoop/a.txt / hadoop fs -cp src dst hadoop fs -mv src dst hadoop fs -cat /user/hadoop/a.txt hadoop fs -rm /user/hadoop/a.txt hadoop fs -rmr /user/hadoop/a.txt hadoop fs -text /user/hadoop/a.txt hadoop fs -copyFromLocal localsrc dst 与hadoop fs -put功能类似。 hadoop fs -moveFromLocal localsrc dst 将本地文件上传到hdfs，同时删除本地文件。
2、hadoop fsadmin
hadoop dfsadmin -report hadoop dfsadmin -safemode enter | leave | get | wait hadoop dfsadmin -setBalancerBandwidth 1000
3、hadoop fsck
4、start-balancer.sh
注意，看了hdfs的布局，以及作用，这里需要考虑几个问题：1、既然NameNode，存储小文件不太合适，那小文件如何处理？
2、NameNode在内存中存储了meta等信息，那么内存的瓶颈如何解决？
3、Secondary是NameNode的冷备份，那么SecondaryNamenode和Namenode不应该放到一台设备上，因为Namenode宕掉之后，SecondaryNamenode一般也就死了，那讲SecondaryNameNode放到其他机器上，如何配置？
4、NameNode宕机后，如何利用secondaryNameNode上面的备份的数据，恢复Namenode？
5、设备宕机，那么，文件的replication备份数目，就会小于配置值，那么该怎么办？
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