Swarm是Docker公司在2014年12月初发布的一套较为简单的工具，用来管理Docker集群，它将一群Docker宿主机变成一个单一的，虚拟的主机。Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端访问入口，换言之，各种形式的Docker Client(docker client in Go, docker_py, docker等)均可以直接与Swarm通信。Swarm几乎全部用Go语言来完成开发，上周五，4月17号，Swarm0.2发布，相比0.1版本，0.2版本增加了一个新的策略来调度集群中的容器，使得在可用的节点上传播它们，以及支持更多的Docker命令以及集群驱动。
Swarm deamon只是一个调度器（Scheduler）加路由器(router)，Swarm自己不运行容器，它只是接受docker客户端发送过来的请求，调度适合的节点来运行容器，这意味着，即使Swarm由于某些原因挂掉了，集群中的节点也会照常运行，当Swarm重新恢复运行之后，它会收集重建集群信息。下面是Swarm的结构图：
有3台机器：
sclu083：10.13.181.83
sclu084：10.13.181.84
atsg124：10.32.105.124
利用这三台机器创建一个Docker集群，其中sclu083同时充当swarm manager管理集群。
最简单的安装Swarm的方式就是用Docker官方提供的Swarm镜像：
$ sudo docker pull swarmDocker集群管理需要服务发现(Discovery service backend)功能。Swarm支持以下几种discovery service backend：Docker Hub上面内置的服务发现功能，本地的静态文件描述集群(static file describing the cluster)，etcd(顺带说一句，etcd这玩意貌似很火很有前途，有时间研究下)，consul，zookeeper和一些静态的ip列表(a static list of ips)。本文会详细介绍前面两种方法backend的使用。
在使用Swarm进行集群管理之前，需要先把准备加入集群的所有的节点的docker deamon的监听端口修改为0.0.0.0:2375，可以直接使用 sudo docker –H tcp://0.0.0.0:2375 &命令，也可以在配置文件中修改
$ sudo vim /etc/default/docker在文件的最后面添加下面这句
D0OCKER_OPTS="-H 0.0.0.0:2375 –H unix:///var/run/docker.sock"
注意：一定是要在所有的节点上进行修改,修改之后要重启docker deamon
$ sudo service docker restart 第一种方法：使用Docker Hub上面内置的服务发现功能第一步
在任何一个节点上面执行swarm create命令来创建一个集群标志。这条命令执行完毕之后，swarm会前往Docker Hub上内建的发现服务中获取一个全球唯一的token，用以唯一的标识swarm管理的Docker集群。
我们在sclu084 这台机器上执行上面的命令
返回的token是d947b55aa8fb9198b5d13ad81f61ac4d，这个token一定要记住，因为接下来的操作都会用到这一个token。
第二步
在所有的要加入集群的机器上面执行swarm join命令，把机器加入集群。
本次试验就是要在所有的三台机器上执行命令。
$ sudo docker run –-rm swarm join –addr=ip_address:2375 token://d947b55aa8fb9198b5d13ad81f61ac4d在IP地址为10.13.181.84机器上面执行
执行这条命令后不会立即返回 ，我们手动通过Ctrl+C返回。
第三步
启动swarm manager。
因为我们要让sclu083充当Swarm管理节点，所以我们要在这台机器上面执行swarm manage命令
$ sudo docker run –d –p 2376:2375 swarm manage token:// d947b55aa8fb9198b5d13ad81f61ac4d重点内容需要注意的是：在这条命令中，第一：要以daemon的形式运行swarm；第二：端口映射：2376可以更换成任何一个本机没有占用的端口，一定不能是2375，否则就会出问题。
执行结果如下如所示：
执行完这个命令之后，整个集群已经启动起来了。
现在可以在任何一个节点上查看集群上的所有节点了。
之后可以在任何一台安装了docker的机器上面通过命令(命令中要指明swarm maneger 机器的IP地址和端口)在这个集群上面运行Dcoker容器操作。