现在在10.13.181.85这台机器上面查看集群的节点的信息。info命令可以换成任何一个Swarm支持的docker命令，这些命令可以查看官方文档
$ sudo docker –H 10.13.181.83:2376 info
由上图的结果，我们可以发现一个问题：明明这个小集群中是有3个节点的，但是info命令只显示了2个节点。还缺少节点10.32.105.124。为什么会出现这个情况呢？
因为10.32.105.124这台机器没有设置上面的docker daemon监听0.0.0.0:2375这个端口，所以Swarm没办法吧这个节点加入集群中来。
在使用Docker Hub内置的发现服务时，会出现一个问题，就是使用swarm create时会出现
time="2015-04-21T08:56:25Z" level=fatal msg="Get https://discovery-stage.hub.docker.com/v1/clusters/d947b55aa8fb9198b5d13ad81f61ac4d: dial tcp: i/o timeout"类似于这样的错误，不知道是什么原因，有待解决。（可能是防火墙的问题）
当使用Docker Hub内置的服务发现功能出现问题时，可以使用下面的第二种方法。
第二种方法：使用文件第二种方法相对而言比第一种方法要简单，也更不容易出现timeout的问题。
第一步
在sclu083这台机器上新建一个文件，把要加入集群的机器的IP地址写进去
第二步
在sclu083这台机器上面执行swarm manage命令：
注意：这里一定要使用-v命令，因为cluster文件是在本机上面，启动的容器默认是访问不到的，所以要通过-v命令共享。还有，file:///千万不能忘记了。
可以看到，swarm已经运行起来了。现在可以查看下集群节点信息了，使用命令：
$ sudo docker run –rm –v $(pwd)/cluster:/tmp/cluster swarm list file:///tmp/cluster(在使用文件作为服务发现的时候，貌似manage list命令只能在swarm manage节点上使用，在其他节点上好像是用不了)
好了，现在集群也已经运行起来了，可以跟第一种方法一样在其他机器上使用集群了。同样在sclu085 机器上做测试:
可以看到，成功访问并且节点信息是正确的。接下来可以把上面的info命令替换成其他docker可执行命令来使用这个晓得Docker集群了。
Swarm调度策略Swarm在schedule节点运行容器的时候，会根据指定的策略来计算最适合运行容器的节点，目前支持的策略有：spread, binpack, random.
Random顾名思义，就是随机选择一个Node来运行容器，一般用作调试用，spread和binpack策略会根据各个节点的可用的CPU, RAM以及正在运行的容器的数量来计算应该运行容器的节点。
在同等条件下，Spread策略会选择运行容器最少的那台节点来运行新的容器，binpack策略会选择运行容器最集中的那台机器来运行新的节点(The binpack strategy causes Swarm to optimize for the Container which is most packed.)。
使用Spread策略会使得容器会均衡的分布在集群中的各个节点上运行，一旦一个节点挂掉了只会损失少部分的容器。
Binpack策略最大化的避免容器碎片化，就是说binpack策略尽可能的把还未使用的节点留给需要更大空间的容器运行，尽可能的把容器运行在一个节点上面。
过滤器 Constraint Filter通过label来在指定的节点上面运行容器。这些label是在启动docker daemon时指定的，也可以写在/etc/default/docker这个配置文件里面。
$ sudo docker run –H 10.13.181.83:2376 –name Redis_083 –d –e constraint:label==083 redis Affinity Filter使用-e affinity:container==container_name / container_id –-name container_1可以让容器container_1紧挨着容器container_name / container_id执行，也就是说两个容器在一个node上面执行(You can schedule 2 containers and make the container #2 next to the container #1.)
先在一台机器上启动一个容器
$ sudo docker -H 10.13.181.83:2376 run --name redis_085 -d -e constraint:label==085 redis