Hive的MetaStore，集中存储元数据的一个库,可以叫它元数据库。
元数据库保存的是不是我们要计算的数据？不是，元数据库中并没有保存我们要计算的数据，我们要计算的数据是存放在HDFS（分布式文件系统）里。
Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等表的描述信息。真正要处理的数据在HDFS里。
元数据通常是存储在关系数据库如 mysql, derby 中。
Metastore默认使用内嵌的derby数据库作为存储引擎
Derby引擎的缺点：不支持多链接，一次只能打开一个会话
使用MySql作为外置存储引擎，支持多用户同时访问，所以一般将MySQL作为Hive的MetaStore。
Hive 的数据存储在 HDFS 中，大部分SQL转换成 MapReduce 任务来完成。（全表扫描，比如 select * from table 不会就生成 MapRedcue 任务）
hive> create table test(id int,name string) row format delimited fields terminated by '\t';
hive> load data local inpath ‘/home/hadoop/test/test.txt’ into table test;
五、hive 数据类型
Hive数据类型分为基础数据类型和复杂数据类型。
基础数据类型包括：
数字 TINYINT,SMALLINT,INT/INTEGER,BIGINT,FLOAT,DOUBLE
字符串：
STRING,CHAR,VARCHAR
日期/时间类型
TIMESTAMP,DATE,INTERVAL （没有datetime）
其他类型
BOOLEAN
复杂类型包括 ARRAY,MAP,STRUCT,UNION，这些复杂类型是由基础类型组成的。
arrays: ARRAY<data_type>
maps: MAP<primitive_type, data_type>
structs: STRUCT<col_name : data_type [COMMENT col_comment],...>
union: UNIONTYPE<data_type, data_type,...>
六、hive与依赖环境的交互
与linux交互：
hive> !pwd; #查看路径
hive> !ls; #查看有哪些文件
与hdfs交互：
hive> dfs -ls / ; #查看hdfs下目录
hive> dfs -mkdir /haha; #hdfs下创建目录haha
七、hive表的基本操作
Hive的数据模型-表的分类：
Table 内部表
External Table 外部表
Partition 分区表
Bucket Table 桶表
Hive的数据模型-内部表
与数据库中的 Table 在概念上是类似，每一个 Table 在 Hive 中都有一个相应的目录存储数据。例如，一个表 test，它在 HDFS 中的路径为：/warehouse/test。
warehouse是在 hive-site.xml 中由${hive.metastore.warehouse.dir} 指定的数据仓库目录。
所有的 Table 数据（不包括 External Table）都保存在这个目录中。删除表时，元数据与数据都会被删除（对应目录和文件都会被删除）
创建数据文件inner_table.dat
创建表
hive>create table inner_table (id int,key string);
加载数据
hive>load data local inpath '/var/lib/hadoop-hdfs/test/inner_table.dat' into table inner_table;
查看数据
select * from inner_table
select count(*) from inner_table （也可以排序）
删除表
drop table inner_table
Hive的数据模型- External Table 外部表
指向已经在 HDFS 中存在的数据，可以创建 partition
它和内部表 在元数据的组织上是相同的，而实际数据的存储则有较大的差异。
内部表的创建过程和数据加载过程，实际数据会被移动到数据仓库目录中；之后对数据对访问将会直接在数据仓库目录中完成。删除表时，表中的数据和元数据将会被同时删除。
外部表 只有一个过程，加载数据和创建表同时完成，并不会移动到数据仓库目录中，只是与外部数据建立一个链接。当删除一个 外部表 时，仅删除该链接。
创建数据文件
/data/student/text.txt
创建外部表：
create external table ext_student(id int,
name string) row format delimited fields terminated by '\t' location '/data/student';
加载数据
load data inpath '/home/external_table1.dat' into table ext_student;
查看数据
select * from ext_student;
select count(*) from ext_student;
删除表
drop table ext_student;