Python面向对象中super用法与MRO机制

　　最近在研究django rest_framework的源码，老是遇到super，搞得一团蒙，多番查看各路大神博客，总算明白了一点，今天做一点总结。

2. 为什么要用super

1）让代码维护更加简单

　　Python是一门面向对象的语言，定义类时经常用到继承的概念，既然用到继承就少不得要在子类中引用父类的属性，我们可以通过“父类名.属性名”的方式来调用，代码如下：

class A:
    def fun(self):
print('A.fun')

class B(A):
    def fun(self):
        A.fun(self)
        print('B.fun')

　　上述代码中，我们在子类B中调用了父类A的方法，这时候如果我们改变了A类的类名也只需要在B类中修改一下就好了，但是如果有几十上百个类继承了A类呢？一旦A类类名改了，我们就要分别到那几十上百个子类中修改，不但要改继承时用到的A类名，调用A类方法时用到的A类名也要改，繁琐的很，用super就好多了：

class A: def fun(self): print('A.fun') class B(A): def fun(self): super().fun() print('B.fun')

　　这时候，就算A类类名改了，也只需要在子类声明继承关系时修改就好了，简单得大多。

2）解决多继承带来的重复调用（菱形继承）、查找顺序（MRO）问题
　　上面说到的例子是单继承，用“父类名.属性”的方法调用出来代码维护时繁琐一点也并无不可，但Python是的继承机制是多继承，还是用这种方法来调用父类属性就会就回带来许多问题。假如有A、B、C、D这4个类，继承关系如下，我们要在各子类方法中显式调用父类的方法（姑且不考虑是否符合需求）：

图1

　　用“父类名.属性名” 的方式调用，代码如下：

class A: def fun(self): print('A.fun') class B(A): def fun(self): A.fun(self) print('B.fun') class C(A): def fun(self): A.fun(self) print('C.fun') class D(B , C): def fun(self): B.fun(self) C.fun(self) print('D.fun') D().fun()

　　输出结果为：

　　A.fun
　　B.fun
　　A.fun
　　C.fun
　　D.fun

　　可见，A类被实例化了两次。这就是多继承带来的重复调用（菱形继承）的问题。使用super可以很好的解决这一问题：

class A: def fun(self): print('A.fun') class B(A): def fun(self): super(B , self).fun() print('B.fun') class C(A): def fun(self): super(C , self).fun() print('C.fun') class D(B , C): def fun(self): super(D , self).fun() print('D.fun') D().fun()

　　输出结果如下：
　　A.fun
　　C.fun
　　B.fun
　　D.fun

　　那么，为什么输出顺序是A->C->B->D而不是A->B->C->D呢？这就涉及到Python继承中的MRO（Method Resolution Order）：方法解析顺序。

3. super与mro机制