Python面向对象中super用法与MRO机制(2)

　　事实上，在每个类声明之后，Python都会自动为创建一个名为“__mro__”的内置属性，这个属性就是Python的MRO机制生成的，该属性是一个tuple，定义的是该类的方法解析顺序（继承顺序），当用super调用父类的方法时，会按照__mro__属性中的元素顺序去挨个查找方法。我们可以通过“类名.__mro__”或“类名.mro()”来查看上面代码中D类的__mro__属性值：

print(D.__mro__) print(D.mro())

　　输出结果为：

　　(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
　　[<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]

　　一个是tuple，一个list，但本质上是一个东西。这个顺序是怎么生成的呢？在Python新式类中（Python3中也只存在新式类了），采用的是C3算法（可不是广度优先，更不是深度优先）。我们通过如下图所示的继承关系来简单介绍C3算法（箭头指向父类）。

图2

　　当要生成F的继承顺序时，C3算法过程如下：首先将入度（指向该节点的箭头数量）为零的节点放入列表，并将F节点及与F节点有关的箭头从上图树中删除；继续找入度为0的节点，找到D和E，左侧优先，故而现将D放入列表，并从上图树中删除D，这是列表中就有了F、D。继续找入度为0的节点，有A和E满足，左侧优先，所以是A，将A从上图中取出放入列表，列表中顺序为F、D、E；接下来入度为0的节点只剩下E，取出E放入列表；只剩下B和C节点，且入度都为0，但左侧优先，二先将B放入列表，然后才是后才是C；不过别忘了，Python所有类都有一个共同的父类，那就是object类，所以，最好还会把object放入列表末尾。最终生成列表中元素顺序为：F->D->A->E->B->C->object。我们用代码验证一下：

class A(object): pass class B(object): pass class C(object): pass class D(A,B): pass class E(B, C): pass class F(D, E): pass print(F.__mro__)

　　输出结果为：

　　(<class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class 'object'>)

　　所以，图1中的继承顺序为什么是D->B->C->A就好解释了。但还没弄清楚图1用super实现的代码输出顺序的问题，所以，我们还要继续看super的用法。

4. 怎么用super

　　super是一个类（不是方法），实例化之后得到的是一个代理的对象，而不是得到了父类，并且我们使用这个代理对象来调用父类或者兄弟类的方法。使用格式如下：

super([type[, object-or-type]])

　　将这个格式展开来就有一下几种传参方式：

super() super(type , obj) super(type_1 , type_2)

　　注意，可没有super(type)这种方式。下面说说上面三种传参方式。

4.1 super(type , obj)

　　先说super(type , obj)，这个方式要传入两个常数，第一个参数type必须是一个类名，第二个参数是一个该类的实例化对象，不过可以不是直接的实例化对象，该类的子类的实例化对象也行。在上文中已经说到，super会按照__mro__属性中的顺序去查找方法，super(type , obj)两个参数中type作用是定义在__mro__数组中的那个位置开始找，obj定义的是用哪个类的__mro__元素。我们用代码来说明，将图2的代码各个类中添加一个fun方法，继承关系不变，代码如下：

class A(object): def fun(self): print('A.fun') class B(object): def fun(self): print('B.fun') class C(object): def fun(self): print('C.fun') class D(A,B): def fun(self): print('D.fun') class E(B, C): def fun(self): print('E.fun') class F(D, E): def fun(self): print('F.fun')

　　然后尝试super(type , obj)两个参数的不同组合，看看输出结果。

　　先让obj都为F类的实例，尝试不同type下的输出结果：