zip 和 gzip 是两种我们最常见到的压缩格式，当然，gzip 在 Windows 下很少有人接触。
tar 是一种归档格式，它默认不会压缩，需要结合 gzip 来将最终的 tar 文件以 gzip 格式压缩成为一个 tar.gz 文件，通常我们会缩写为 tgz。
为什么没有提到 rar？因为它是专利保护的算法，你可以免费获得解压工具，而压缩工具是需要付费的。所以我们一般应用场景下，很少会提供 rar 压缩文件。
本文将分别介绍 gzip，tar，tgz 和 zip 的压缩和解压缩在 Node.js 下如何实现。
未压缩文件库
本文所使用的未压缩文件库来自于 urllib ，需要先 clone 它下来到指定目录。
复制代码 代码如下:
git clone https://github.com/node-modules/urllib.git nodejs-compressing-demo
gzip
在 Linux 的世界，每个工具的职责会很纯粹，非常单一，如 gzip，它只会对文件进行压缩，至于文件夹如何打包压缩，跟它没关系，那是 tar 要去负责的事情。
gzip 命令行压缩一个文件
例如我们要将 nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js 文件进行 gzip 压缩，会得到一个 urllib.js.gz 文件，源文件会被删除。
$ ls -l nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js -rw-r--r-- 1 a a 31318 Feb 12 11:27 nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js $ gzip nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js $ ls -l nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js.gz -rw-r--r-- 1 a a 8909 Feb 12 11:27 nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js.gz # 还原压缩文件 $ gunzip nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js.gz
文件大小从 31318 字节减少到 8909 字节，超过 3.5 倍的压缩效果。
还可以通过 pipe 方式，结合 cat 命令，将文件压缩并保存为任意文件：
$ ls -l nodejs-compressing-demo/README.md -rw-r--r-- 1 a a 13747 Feb 12 11:27 nodejs-compressing-demo/README.md $ cat nodejs-compressing-demo/README.md | gzip > README.md.gz $ ls -l README.md.gz -rw-r--r-- 1 a a 4903 Feb 12 11:50 README.md.gz
Node.js 实现 gzip
当然，我们不会真的从零开始实现一个 gzip 算法和工具，在 Node.js 的世界，早已有人为你准备好这些基础库，我们只需要开箱即用。
本文将会使用 compressing 模块，实现所有压缩和解压缩代码。
为什么会选择 compressing？因为它有足够充分的代码质量和单元测试保证，处于活跃的维护状态，API 非常友好，而且还支持流式接口。
Promise 接口
const compressing = require('compressing'); // 选择 gzip 格式，然后调用 compressFile 方法 compressing.gzip.compressFile('nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js', 'nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js.gz') .then(() => { console.log('success'); }) .catch(err => { console.error(err); }); // 解压缩是反响过程，接口都统一为 uncompress compressing.gzip.uncompress('nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js.gz', 'nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js2') .then(() => { console.log('success'); }) .catch(err => { console.error(err); });
结合 async/await 的编程模型，代码写起来就是一个普通的异步 io 操作。
const compressing = require('compressing'); async function main() { try { await compressing.gzip.compressFile('nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js', 'nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js.gz'); console.log('success'); } catch (err) { console.error(err); } // 解压缩 try { await compressing.gzip.uncompress('nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js.gz', 'nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js2'); console.log('success'); } catch (err) { console.error(err); } } main();
Stream 接口
需要特别注意的是，使用 Stream 模式编程，需要处理每个 stream 的 error 事件，并且要。
fs.createReadStream('nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js') .on('error', handleError) .pipe(new compressing.gzip.FileStream()) // It's a transform stream .on('error', handleError) .pipe(fs.createWriteStream('nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js.gz2')) .on('error', handleError); // 解压缩，就是 pipe 的方向倒转过来 fs.createReadStream('nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js.gz2') .on('error', handleError) .pipe(new compressing.gzip.UncompressStream()) // It's a transform stream .on('error', handleError) .pipe(fs.createWriteStream('nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js3')) .on('error', handleError);
根据官方的Backpressuring in Streams 推荐，我们应该使用 pump 模块来配合 Stream 模式编程，由 pump 来完成这些 Stream 的清理工作。