4. 测试 这里有两种测试方法，可以在刚才安装的管理里面进行测试，也可以通过客户端来进行测试，RabbitMQ支持丰富的客户端语言
这里有相应的工具下载
我们这里使用Python来做一下测试，因为其代码比较简洁。
首先，我们需要一个Python的AMQP库。有两个可选：
py-amqplib – 通用的AMQP
txAMQP – 使用 Twisted 框架的AMQP库，因此允许异步I/O。
根据你的需求，py-amqplib或者txAMQP都是可以的。因为是基于Twisted的，txAMQP可以保证用异步IO构建超高性能的AMQP程序。但是Twisted编程本身就是一个很大的主题……因此清晰起见，我们打算用 py-amqplib。更新：请参见Esteve Fernandez关于txAMQP的使用和代码样例的回复。
AMQP支持在一个TCP连接上启用多个MQ通信channel，每个channel都可以被应用作为通信流。每个AMQP程序至少要有一个连接和一个channel。
from amqplib import client_0_8 as amqp conn = amqp.Connection(host="localhost:5672 ", userid="guest", password="guest", virtual_host="/", insist=False) chan = conn.channel()
每个channel都被分配了一个整数标识，自动由Connection()类的.channel()方法维护。或者，你可以使用.channel(x)来指定channel标识，其中x是你想要使用的channel标识。通常情况下，推荐使用.channel()方法来自动分配channel标识，以便防止冲突。现在我们已经有了一个可以用的连接和channel。现在，我们的代码将分成两个应用，生产者（producer）和消费者（consumer）。我们先创建一个消费者程序，他会创建一个叫做“po_box”的队列和一个叫“sorting_room”的交换机：
chan.queue_declare(queue="po_box", durable=True, exclusive=False, auto_delete=False) chan.exchange_declare(exchange="sorting_room", type="direct", durable=True, auto_delete=False,)
这段代码干了啥？首先，它创建了一个名叫“po_box”的队列，它是durable的（重启之后会重新建立），并且最后一个消费者断开的时候不会自动删除（auto_delete=False）。在创建durable的队列（或者交换机）的时候，将auto_delete设置成false是很重要的，否则队列将会在最后一个消费者断开的时候消失，与durable与否无关。如果将durable和auto_delete都设置成True，只有尚有消费者活动的队列可以在RabbitMQ意外崩溃的时候自动恢复。（你可以注意到了另一个标志，称为“exclusive”。如果设置成True，只有创建这个队列的消费者程序才允许连接到该队列。这种队列对于这个消费者程序是私有的）。
还有另一个交换机声明，创建了一个名字叫“sorting_room”的交换机。auto_delete和durable的含义和队列是一样的。但是，.excange_declare() 还有另外一个参数叫做type，用来指定要创建的交换机的类型（如前面列出的）： fanout, direct 和 topic.
到此为止，你已经有了一个可以接收消息的队列和一个可以发送消息的交换机。不过我们需要创建一个绑定，把它们连接起来。
chan.queue_bind(queue=”po_box”, exchange=”sorting_room”, routing_key=”jason”)
这个绑定的过程非常直接。任何送到交换机“sorting_room”的具有路由键“jason” 的消息都被路由到名为“po_box” 的队列。现在，你有两种方法从队列当中取出消息。第一个是调用chan.basic_get()，主动从队列当中拉出下一个消息（如果队列当中没有消息，chan.basic_get()会返回None， 因此下面代码当中print msg.body 会在没有消息的时候崩掉）：
msg = chan.basic_get("po_box") print msg.body chan.basic_ack(msg.delivery_tag)
但是如果你想要应用程序在消息到达的时候立即得到通知怎么办？这种情况下不能使用chan.basic_get()，你需要用chan.basic_consume()注册一个新消息到达的回调。def recv_callback(msg): print 'Received: ' + msg.body chan.basic_consume(queue='po_box', no_ack=True, callback=recv_callback, consumer_tag="testtag") while True: chan.wait() chan.basic_cancel("testtag")
chan.wait() 放在一个无限循环里面，这个函数会等待在队列上，直到下一个消息到达队列。chan.basic_cancel() 用来注销该回调函数。参数consumer_tag 当中指定的字符串和chan.basic_consume() 注册的一直。在这个例子当中chan.basic_cancel() 不会被调用到，因为上面是个无限循环…… 不过你需要知道这个调用，所以我把它放在了代码里。需要注意的另一个东西是no_ack参数。这个参数可以传给chan.basic_get()和chan.basic_consume()，默认是false。当从队列当中取出一个消息的时候，RabbitMQ需要应用显式地回馈说已经获取到了该消息。如果一段时间内不回馈，RabbitMQ会将该消息重新分配给另外一个绑定在该队列上的消费者。另一种情况是消费者断开连接，但是获取到的消息没有回馈，则RabbitMQ同样重新分配。如果将no_ack 参数设置为true，则py-amqplib会为下一个AMQP请求添加一个no_ack属性，告诉AMQP服务器不需要等待回馈。但是，大多数时候，你也许想要自己手工发送回馈，例如，需要在回馈之前将消息存入数据库。回馈通常是通过调用chan.basic_ack()方法，使用消息的delivery_tag属性作为参数。参见chan.basic_get() 的实例代码。
好了，这就是消费者的全部代码。（下载：amqp_consumer.py ）
不过没有人发送消息的话，要消费者何用？所以需要一个生产者。下面的代码示例表明如何将一个简单消息发送到交换区“sorting_room”，并且标记为路由键“jason” ：
msg = amqp.Message("Test message!") msg.properties["delivery_mode"] = 2 chan.basic_publish(msg,exchange="sorting_room",routing_key="jason")
你也许注意到我们设置消息的delivery_mode属性为2，因为队列和交换机都设置为durable的，这个设置将保证消息能够持久化，也就是说，当它还没有送达消费者之前如果RabbitMQ重启则它能够被恢复。剩下的最后一件事情（生产者和消费者都需要调用的）是关闭channel和连接：
chan.close() conn.close()
很简单吧。（下载：amqp_publisher.py ）来真实地跑一下吧……
现在我们已经写好了生产者和消费者，让他们跑起来吧。假设你的RabbitMQ在localhost上安装并且运行。
打开一个终端，执行python ./amqp_consumer.py让消费者运行，并且创建队列、交换机和绑定。
然后在另一个终端运行python ./amqp_publisher.py “AMQP rocks.” 。如果一切良好，你应该能够在第一个终端看到输出的消息。