/** * 测试更新 * 实际上就是删除后新增一条 * * @throws IOException */ @Test public void updateDocumentTest() throws IOException { //Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); // 标准分词器，适用于英文 //Analyzer analyzer = new SmartChineseAnalyzer();//中文分词 //Analyzer analyzer = new ComplexAnalyzer();//中文分词 //Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();//中文分词 Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();//中文分词 //创建索引写入配置 IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(analyzer); //创建索引写入对象 IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig); Document doc = new Document(); int id = 1; doc.add(new IntPoint("id", id)); doc.add(new StringField("title", "Spark", Field.Store.YES)); doc.add(new TextField("content", "Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎", Field.Store.YES)); doc.add(new StoredField("id", id)); long count = indexWriter.updateDocument(new Term("id", "1"), doc); System.out.println("更新文档:" + count); indexWriter.close(); }
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按词条搜索
/** * 按词条搜索 * <p> * TermQuery是最简单、也是最常用的Query。TermQuery可以理解成为“词条搜索”， * 在搜索引擎中最基本的搜索就是在索引中搜索某一词条，而TermQuery就是用来完成这项工作的。 * 在Lucene中词条是最基本的搜索单位，从本质上来讲一个词条其实就是一个名/值对。 * 只不过这个“名”是字段名，而“值”则表示字段中所包含的某个关键字。 * * @throws IOException */ @Test public void termQueryTest() throws IOException { String searchField = "title"; //这是一个条件查询的api，用于添加条件 TermQuery query = new TermQuery(new Term(searchField, "Spark")); //执行查询，并打印查询到的记录数 executeQuery(query); }
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id：1
title：Spark
content：Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎!
多条件查询
/** * 多条件查询 * * BooleanQuery也是实际开发过程中经常使用的一种Query。 * 它其实是一个组合的Query，在使用时可以把各种Query对象添加进去并标明它们之间的逻辑关系。 * BooleanQuery本身来讲是一个布尔子句的容器，它提供了专门的API方法往其中添加子句， * 并标明它们之间的关系，以下代码为BooleanQuery提供的用于添加子句的API接口： * * @throws IOException */ @Test public void BooleanQueryTest() throws IOException { String searchField1 = "title"; String searchField2 = "content"; Query query1 = new TermQuery(new Term(searchField1, "Spark")); Query query2 = new TermQuery(new Term(searchField2, "Apache")); BooleanQuery.Builder builder = new BooleanQuery.Builder(); // BooleanClause用于表示布尔查询子句关系的类， // 包 括： // BooleanClause.Occur.MUST， // BooleanClause.Occur.MUST_NOT， // BooleanClause.Occur.SHOULD。 // 必须包含,不能包含,可以包含三种.有以下6种组合： // // 1．MUST和MUST：取得连个查询子句的交集。 // 2．MUST和MUST_NOT：表示查询结果中不能包含MUST_NOT所对应得查询子句的检索结果。 // 3．SHOULD与MUST_NOT：连用时，功能同MUST和MUST_NOT。 // 4．SHOULD与MUST连用时，结果为MUST子句的检索结果,但是SHOULD可影响排序。 // 5．SHOULD与SHOULD：表示“或”关系，最终检索结果为所有检索子句的并集。 // 6．MUST_NOT和MUST_NOT：无意义，检索无结果。 builder.add(query1, BooleanClause.Occur.SHOULD); builder.add(query2, BooleanClause.Occur.SHOULD); BooleanQuery query = builder.build(); //执行查询，并打印查询到的记录数 executeQuery(query); }
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id：1
title：Spark
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