/** * 匹配前缀 * <p> * PrefixQuery用于匹配其索引开始以指定的字符串的文档。就是文档中存在xxx% * <p> * * @throws IOException */ @Test public void prefixQueryTest() throws IOException { String searchField = "title"; Term term = new Term(searchField, "Spar"); Query query = new PrefixQuery(term); //执行查询，并打印查询到的记录数 executeQuery(query); }
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短语搜索
/** * 短语搜索 * <p> * 所谓PhraseQuery，就是通过短语来检索，比如我想查“big car”这个短语， * 那么如果待匹配的document的指定项里包含了"big car"这个短语， * 这个document就算匹配成功。可如果待匹配的句子里包含的是“big black car”， * 那么就无法匹配成功了，如果也想让这个匹配，就需要设定slop， * 先给出slop的概念：slop是指两个项的位置之间允许的最大间隔距离 * * @throws IOException */ @Test public void phraseQueryTest() throws IOException { String searchField = "content"; String query1 = "apache"; String query2 = "spark"; PhraseQuery.Builder builder = new PhraseQuery.Builder(); builder.add(new Term(searchField, query1)); builder.add(new Term(searchField, query2)); builder.setSlop(0); PhraseQuery phraseQuery = builder.build(); //执行查询，并打印查询到的记录数 executeQuery(phraseQuery); }
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相近词语搜索
/** * 相近词语搜索 * <p> * FuzzyQuery是一种模糊查询，它可以简单地识别两个相近的词语。 * * @throws IOException */ @Test public void fuzzyQueryTest() throws IOException { String searchField = "content"; Term t = new Term(searchField, "大规模"); Query query = new FuzzyQuery(t); //执行查询，并打印查询到的记录数 executeQuery(query); }
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通配符搜索
/** * 通配符搜索 * <p> * Lucene也提供了通配符的查询，这就是WildcardQuery。 * 通配符“?”代表1个字符，而“*”则代表0至多个字符。 * * @throws IOException */ @Test public void wildcardQueryTest() throws IOException { String searchField = "content"; Term term = new Term(searchField, "大*规模"); Query query = new WildcardQuery(term); //执行查询，并打印查询到的记录数 executeQuery(query); }
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分词查询
/** * 分词查询 * * @throws IOException * @throws ParseException */ @Test public void queryParserTest() throws IOException, ParseException { //Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); // 标准分词器，适用于英文 //Analyzer analyzer = new SmartChineseAnalyzer();//中文分词 //Analyzer analyzer = new ComplexAnalyzer();//中文分词 //Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();//中文分词 Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();//中文分词 String searchField = "content"; //指定搜索字段和分析器 QueryParser parser = new QueryParser(searchField, analyzer); //用户输入内容 Query query = parser.parse("计算引擎"); //执行查询，并打印查询到的记录数 executeQuery(query); }
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多个 Field 分词查询
/** * 多个 Field 分词查询 * * @throws IOException * @throws ParseException */ @Test public void multiFieldQueryParserTest() throws IOException, ParseException { //Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); // 标准分词器，适用于英文 //Analyzer analyzer = new SmartChineseAnalyzer();//中文分词 //Analyzer analyzer = new ComplexAnalyzer();//中文分词 //Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();//中文分词 Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();//中文分词 String[] filedStr = new String[]{"title", "content"}; //指定搜索字段和分析器 QueryParser queryParser = new MultiFieldQueryParser(filedStr, analyzer); //用户输入内容 Query query = queryParser.parse("Spark"); //执行查询，并打印查询到的记录数 executeQuery(query); }
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中文分词器