正则（regular），要使用正则表达式需要导入Python中的re（regular正则的缩写）模块。正则表达式是对字符串的处理，我们知道，字符串中有时候包含很多我们想要提取的信息，掌握这些处理字符串的方法，能够方便很多我们的操作。
正则表达式（regular），处理字符串的方法。
正则是一种常用的方法，因为python中文件处理很常见，文件里面包含的是字符串，要想处理字符串，那么就需要用到正则表达式。因而要掌握好正则表达式。下面下来看看正则表达式中包含的方法：
（1）match(pattern, string, flags=0)
def match(pattern, string, flags=0): """Try to apply the pattern at the start of the string, returning a match object, or None if no match was found.""" return _compile(pattern, flags).match(string)
从上面注释：Try to apply the pattern at the start of the string,returning a match object,or None if no match was found.从字符串的开头开始查找，返回一个match object对象，如果没有找到，返回一个None。
重点：（1）从开头开始查找；（2）如果查找不到返回None。
下面来看看几个实例：
import re string = "abcdef" m = re.match("abc",string) （1）匹配"abc"，并查看返回的结果是什么 print(m) print(m.group()) n = re.match("abcf",string) print(n) (2）字符串不在列表中查找的情况 l = re.match("bcd",string) （3）字符串在列表中间查找情况 print(l)
运行结果如下：
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='abc'> （1）abc （2） None （3） None （4）
从上面输出结果（1）可以看出，使用match()匹配，返回的是一个match object对象，要想转换为看得到的情况，要使用group()进行转换（2）处所示；如果匹配的正则表达式不在字符串中，则返回None（3）；match(pattern,string,flag)是从字符串开始的地方匹配的，并且只能从字符串的开始处进行匹配（4）所示。
（2）fullmatch(pattern, string, flags=0)
def fullmatch(pattern, string, flags=0): """Try to apply the pattern to all of the string, returning a match object, or None if no match was found.""" return _compile(pattern, flags).fullmatch(string)
从上面注释：Try to apply the pattern to all of the string,returning a match object,or None if no match was found...
（3）search(pattern,string,flags)
def search(pattern, string, flags=0): """Scan through string looking for a match to the pattern, returning a match object, or None if no match was found.""" return _compile(pattern, flags).search(string) search(pattern,string,flags)的注释是Scan throgh string looking for a match to the pattern,returning a match object,or None if no match was found.在字符串任意一个位置查找正则表达式，如果找到了则返回match object对象，如果查找不到则返回None。
重点：（1）从字符串中间任意一个位置查找，不像match()是从开头开始查找；（2）如果查找不到则返回None；
import re string = "ddafsadadfadfafdafdadfasfdafafda" m = re.search("a",string) （1）从中间开始匹配 print(m) print(m.group()) n = re.search("N",string) （2）匹配不到的情况 print(n)
运行结果如下：
<_sre.SRE_Match object; span=(2, 3), match='a'> （1）a （2）None （3）
从上面结果(1）可以看出，search(pattern,string,flag=0)可以从中间任意一个位置匹配，扩大了使用范围，不像match()只能从开头匹配，并且匹配到了返回的也是一个match_object对象；（2）要想展示一个match_object对象，那么需要使用group()方法；（3）如果查找不到，则返回一个None。
（4）sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)
def sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0): """Return the string obtained by replacing the leftmost non-overlapping occurrences of the pattern in string by the replacement repl. repl can be either a string or a callable; if a string, backslash escapes in it are processed. If it is a callable, it's passed the match object and must return a replacement string to be used.""" return _compile(pattern, flags).sub(repl, string, count) sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)查找替换，就是先查找pattern是否在字符串string中；repl是要把pattern匹配的对象，就要把正则表达式找到的字符替换为什么；count可以指定匹配个数，匹配多少个。示例如下： import re string = "ddafsadadfadfafdafdadfasfdafafda" m = re.sub("a","A",string) #不指定替换个数（1） print(m) n = re.sub("a","A",string,2) #指定替换个数（2） print(n) l = re.sub("F","B",string) #匹配不到的情况（3） print(l)
运行结果如下：