['d', 'd', 'a', 'd', 'f', 'a', 'd', 'f', 'a', 'f', 'd', 'a', 'f', 'd', 'a', 'd', 'f', 'a', 's', 'f', 'd', 'a', 'f', 'a', 'f', 'd', 'a'] （1） ['1', '2', '3', '2', '4', '6', '4', '6', '5', '1', '6', '4', '8', '1', '5', '6', '4', '1', '2', '7', '1', '1', '3', '0', '0', '2', '5', '8'] （2） [] （3）
上面代码运行结果（1）处匹配了所有的字符串，单个匹配；（2)处匹配了字符串中的数字，返回到一个列表中；（3）处匹配不存在的情况，返回一个空列表。
重点：（1）匹配不到的时候返回一个空的列表；（2）如果没有指定匹配次数，则只单个匹配。
（8）finditer(pattern,string,flags=0)
def finditer(pattern, string, flags=0): """Return an iterator over all non-overlapping matches in the string. For each match, the iterator returns a match object. Empty matches are included in the result.""" return _compile(pattern, flags).finditer(string) finditer(pattern,string)查找模式，Return an iterator over all non-overlapping matches in the string.For each match,the iterator a match object.
代码如下：
import re string = "dd12a32d46465fad1648fa1564fda127fd11ad30fa02sfd58afafda" m = re.finditer("[a-z]",string) print(m) n = re.finditer("AB",string) print(n)
运行结果如下：
<callable_iterator object at 0x7fa126441898> （1） <callable_iterator object at 0x7fa124d6b710> （2）
从上面运行结果可以看出，finditer(pattern,string,flags=0)返回的是一个iterator对象。
（9）compile(pattern,flags=0)
def compile(pattern, flags=0): "Compile a regular expression pattern, returning a pattern object." return _compile(pattern, flags)
（10）pruge()
def purge(): "Clear the regular expression caches" _cache.clear() _cache_repl.clear()
（11）template(pattern,flags=0)
def template(pattern, flags=0): "Compile a template pattern, returning a pattern object" return _compile(pattern, flags|T)
正则表达式：
语法：
import re string = "dd12a32d46465fad1648fa1564fda127fd11ad30fa02sfd58afafda" p = re.compile("[a-z]+") #先使用compile(pattern)进行编译 m = p.match(string) #然后进行匹配 print(m.group())
上面的第2 和第3行也可以合并成一行来写：
m = p.match("^[0-9]",'14534Abc')
效果是一样的，区别在于，第一种方式是提前对要匹配的格式进行了编译（对匹配公式进行解析），这样再去匹配的时候就不用在编译匹配的格式，第2种简写是每次匹配的时候都要进行一次匹配公式的编译，所以，如果你需要从一个5w行的文件中匹配出所有以数字开头的行，建议先把正则公式进行编译再匹配，这样速度会快点。
匹配的格式：
（1）^ 匹配字符串的开头
import re string = "dd12a32d41648f27fd11a0sfdda" #^匹配字符串的开头，现在我们使用search()来匹配以数字开始的 m = re.search("^[0-9]",string) #匹配字符串开头以数字开始 （1） print(m) n = re.search("^[a-z]+",string) #匹配字符串开头以字母开始，如果是从开头匹配，就与search()没有太多的区别了 （2） print(n.group())
运行结果如下：
None
dd
在上面（1）处我们使用^从字符串开头开始匹配，匹配开始是否是数字，由于字符串前面是字母，不是数字，所以匹配失败，返回None；（2）处我们以字母开始匹配，由于开头是字母，匹配正确，返回正确的结果；这样看，其实^类似于match()从开头开始匹配。
（2）$ 匹配字符串的末尾
import re string = "15111252598" #^匹配字符串的开头，现在我们使用search()来匹配以数字开始的 m = re.match("^[0-9]{11}$",string) print(m.group())
运行结果如下：
15111252598
re.match("^[0-9]{11}$",string)含义是匹配以数字开头，长度为11，结尾为数字的格式；
（3）点（·） 匹配任意字符，除了换行符。当re.DoTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符