新建一个js文件，引入mongoose，这里可以参照官网 写的一个 hello world 。
const mongoose = require('mongoose') // 连接数据库 mongoose.connect('mongodb://数据库地址(包括端口号)/数据库名称', (err, ret) => { if (err) { console.log('连接失败') } else { console.log('连接成功') } })这样，我们就可以连接上数据库了，注意：如果没有指定数据库名称，则默认连接 test 数据库。
创建 Schema ，设计文档结构
Schema 到底是个什么东西呢，我们在往数据库插入数据之前是不是应该得稍微设计下文档的结构，也就是关系数据库中表的结构啥的，因为有一定的设计才使得数据的完整性，不会产生脏数据，Schema就是用来干这个事情的，我们看下官方的介绍
Schema 主要用于定义 MongoDB 中集合 Collection 里文档 document 的结构。mongoose 对表结构的定义，每个 Schema 会映射到mongodb中的一个 collection，Schema 不具备操作数据库的能力。
定义Schema非常简单，指定字段名和类型即可，支持的类型包括以下8种：
String 字符串 Number 数字 Date 日期 Buffer 二进制 Boolean 布尔值 Mixed 混合类型 ObjectId 对象ID Array 数组通过mongoose.Schema来调用Schema，然后使用new方法来创建schema
// 引入Schema const Schema = mongoose.Schema // 通过 new 创建一个Schema const userSchema = new Schema({ // 这里来设计文档的结构，后面插入集合的每一个文档必须是以下指定的结构 name: { type: String, required: true // 规定 name 是必须有的字段 }, password: { type: String, required: true }, email: { type: String } })通过以上的实例，我们就创建了一个 userSchema 的架构，规定了每个文档中必须有 name， password 字段，且类型为 String，email 字段类型为 String，有或没有都可以。
把 Schema 发布为 model （模型）
简单说就是model是由 Schema 生成的模型，可以对数据库的操作。model的每一个实例（instance）就是一个文档。
把 Schema 发布为模型只需调用mongoose的 mongoose.model() 方法即可，mongoose.model() 接收两个参数，第一个参数表示模型的名称，第二个参数是 Schema，返回值为模型构造函数。这里一定得把第一个参数设置成和 mongoose.model() 的返回值相同，否则会出错。最后得到的集合名称就为模型名称的小写形式，如果模型名称最后一个字符是字母，则变成复数形式，如果最后一个是数字，则不变，比如：模型名称：User，得到的集合名称为： users，模型名称为：User1， 得到的集合名称为；user1。
// 把Schema 发布为模型 const User = mongoose.model('User', userSchema)通过模型构造函数，可以对数据库进行一系列增删改查的操作。
好了，我们经过以上的步骤，最后就可以通过 User 模型构造函数操作数据库了。
mongoose 操作 mongoDB 增加数据实例化一个模型构造函数就得到一个具体文档。
const user = new User({ // 传入具体的数据信息，必须和之前的Schema 配置的结构一致 name: 'pubdreamcc', password: '123456', email: '333@pubdreamcc.com' // 可有可无 }) // 通过save()方法持久化存储数据 user.save((err, ret) => { if (err) { console.log('保存失败') } else { console.log('保存成功') console.log(ret) // ret 就是刚新增加的文档 } })ok， 通过上面两步我们就已经保存了一条数据到数据库中了，就是怎么简单。
查询数据查询数据这里有好几个 API ， 可以看下 mongoose 的官网：
find()
findById()
findOne()
具体的用法和之前在控制台 操作mongoDB 数据类似，不清楚的同学可以查看本章第一节知识点： mongoDB数据库的使用