机器学习中的算法主要分为两类，一类是监督学习，监督学习顾名思义就是在学习的过程中有人监督，即对于每一个训练样本，有对应的标记指明它的类型。如识别算法的训练集中猫的图片，在训练之前会人工打上标签，告诉电脑这些像素组合在一起，里面包含了一只猫。而自然界中更多的数据样本，事实上是没有这些标记的，而我们针对这些没有标记的数据样本，对它们进行学习的算法就叫做无监督学习。聚类算法就是一种典型的无监督学习的算法。俗话说，物以类聚，聚类算法通常就是把分散在空间中的样本按照一定的规则聚集在一起。K-Means聚类算法是聚类算法中最简单最易于实现的一种。