试验用程序：
import java.util.List; import java.util.LinkedList; public class HelloGC { public static void main(String[] args) { System.out.println("HelloGC!"); List list = new LinkedList(); for(;;) { byte[] b = new byte[1024*1024]; list.add(b); } } }区分概念：内存泄漏memory leak，内存溢出out of memory
java -XX:+PrintCommandLineFlags HelloGC
java -Xmn10M -Xms40M -Xmx60M -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:+PrintGC HelloGC
PrintGCDetails PrintGCTimeStamps PrintGCCauses
java -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+PrintCommandLineFlags HelloGC
java -XX:+PrintFlagsInitial 默认参数值
java -XX:+PrintFlagsFinal 最终参数值
java -XX:+PrintFlagsFinal | grep xxx 找到对应的参数
java -XX:+PrintFlagsFinal -version |grep GC
java -XX:+PrintFlagsFinal -version | wc -l
共728个参数
每种垃圾回收器的日志格式是不同的！
PS日志格式
heap dump部分：
eden space 5632K, 94% used [0x00000000ff980000,0x00000000ffeb3e28,0x00000000fff00000) 后面的内存地址指的是，起始地址，使用空间结束地址，整体空间结束地址total = eden + 1个survivor
调优前的基础概念：吞吐量：用户代码时间 /（用户代码执行时间 + 垃圾回收时间）
响应时间：STW越短，响应时间越好
所谓调优，首先确定，追求啥？吞吐量优先，还是响应时间优先？还是在满足一定的响应时间的情况下，要求达到多大的吞吐量...
问题：
科学计算，吞吐量。数据挖掘，thrput。吞吐量优先的一般：（PS + PO）
响应时间：网站 GUI API （1.8 G1）
什么是调优？根据需求进行JVM规划和预调优
优化运行JVM运行环境（慢，卡顿）
解决JVM运行过程中出现的各种问题(OOM)
调优，从规划开始
调优，从业务场景开始，没有业务场景的调优都是耍流氓
无监控（压力测试，能看到结果），不调优
步骤：
熟悉业务场景（没有最好的垃圾回收器，只有最合适的垃圾回收器）
响应时间、停顿时间 [CMS G1 ZGC] （需要给用户作响应）
吞吐量 = 用户时间 /( 用户时间 + GC时间) [PS]
选择回收器组合
计算内存需求（经验值 1.5G 16G）
选定CPU（越高越好）
设定年代大小、升级年龄
设定日志参数
-Xloggc:/opt/xxx/logs/xxx-xxx-gc-%t.log -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=20M -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCCause
或者每天产生一个日志文件
观察日志情况
案例1：垂直电商，最高每日百万订单，处理订单系统需要什么样的服务器配置？
这个问题比较业余，因为很多不同的服务器配置都能支撑(1.5G 16G)
1小时360000集中时间段， 100个订单/秒，（找一小时内的高峰期，1000订单/秒）
经验值，
非要计算：一个订单产生需要多少内存？512K * 1000 500M内存
专业一点儿问法：要求响应时间100ms
压测！
案例2：12306遭遇春节大规模抢票应该如何支撑？
12306应该是中国并发量最大的秒杀网站：
号称并发量100W最高
CDN -> LVS -> NGINX -> 业务系统 -> 每台机器1W并发（10K问题） 100台机器
普通电商订单 -> 下单 ->订单系统（IO）减库存 ->等待用户付款
12306的一种可能的模型： 下单 -> 减库存 和 订单(redis kafka) 同时异步进行 ->等付款
减库存最后还会把压力压到一台服务器
可以做分布式本地库存 + 单独服务器做库存均衡
大流量的处理方法：分而治之
怎么得到一个事务会消耗多少内存？
弄台机器，看能承受多少TPS？是不是达到目标？扩容或调优，让它达到
用压测来确定
优化环境