程序启动加入参数：
java -Djava.rmi.server.hostname=192.168.17.11 -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=11111 -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false XXX
如果遭遇 Local host name unknown：XXX的错误，修改/etc/hosts文件，把XXX加入进去
192.168.17.11 basic localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
关闭linux防火墙（实战中应该打开对应端口）
service iptables stop chkconfig iptables off #永久关闭
windows上打开 jconsole远程连接 192.168.17.11:11111
jvisualvm远程连接https://www.cnblogs.com/liugh/p/7620336.html （简单做法）
jprofiler (收费) arthas在线排查工具为什么需要在线排查？
在生产上我们经常会碰到一些不好排查的问题，例如线程安全问题，用最简单的threaddump或者heapdump不好查到问题原因。为了排查这些问题，有时我们会临时加一些日志，比如在一些关键的函数里打印出入参，然后重新打包发布，如果打了日志还是没找到问题，继续加日志，重新打包发布。对于上线流程复杂而且审核比较严的公司，从改代码到上线需要层层的流转，会大大影响问题排查的进度。
jvm观察jvm信息
thread定位线程问题
dashboard 观察系统情况
heapdump + jhat分析
jad反编译
动态代理生成类的问题定位
第三方的类（观察代码）
版本问题（确定自己最新提交的版本是不是被使用）
redefine 热替换
目前有些限制条件：只能改方法实现（方法已经运行完成），不能改方法名， 不能改属性
m() -> mm()
sc - search class
watch - watch method
没有包含的功能：jmap
GC算法的基础概念Card Table
由于做YGC时，需要扫描整个OLD区，效率非常低，所以JVM设计了CardTable， 如果一个OLD区CardTable中有对象指向Y区，就将它设为Dirty，下次扫描时，只需要扫描Dirty Card
在结构上，Card Table用BitMap来实现
Memory Fragmentation
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction 默认为0 指的是经过多少次FGC才进行压缩
Floating Garbage
Concurrent Mode Failure
产生：if the concurrent collector is unable to finish reclaiming the unreachable objects before the tenured generation fills up, or if an allocation cannot be satisfiedwith the available free space blocks in the tenured generation, then theapplication is paused and the collection is completed with all the applicationthreads stopped
解决方案：降低触发CMS的阈值
PromotionFailed
解决方案类似，保持老年代有足够的空间
–XX:CMSInitiatingOccupancyFraction 92% 可以降低这个值，让CMS保持老年代足够的空间
CMS日志分析执行命令：java -Xms20M -Xmx20M -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseConcMarkSweepGC com.mashibing.jvm.gc.T15_FullGC_Problem01
[GC (Allocation Failure) [ParNew: 6144K->640K(6144K), 0.0265885 secs] 6585K->2770K(19840K), 0.0268035 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.02 secs]
ParNew：年轻代收集器
6144->640：收集前后的对比
（6144）：整个年轻代容量
6585 -> 2770：整个堆的情况
（19840）：整个堆大小
[GC (CMS Initial Mark) [1 CMS-initial-mark: 8511K(13696K)] 9866K(19840K), 0.0040321 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.00 secs] //8511 (13696) : 老年代使用（最大） //9866 (19840) : 整个堆使用（最大） [CMS-concurrent-mark-start] [CMS-concurrent-mark: 0.018/0.018 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.02 secs] //这里的时间意义不大，因为是并发执行 [CMS-concurrent-preclean-start] [CMS-concurrent-preclean: 0.000/0.000 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] //标记Card为Dirty，也称为Card Marking [GC (CMS Final Remark) [YG occupancy: 1597 K (6144 K)][Rescan (parallel) , 0.0008396 secs][weak refs processing, 0.0000138 secs][class unloading, 0.0005404 secs][scrub symbol table, 0.0006169 secs][scrub string table, 0.0004903 secs][1 CMS-remark: 8511K(13696K)] 10108K(19840K), 0.0039567 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] //STW阶段，YG occupancy:年轻代占用及容量 //[Rescan (parallel)：STW下的存活对象标记 //weak refs processing: 弱引用处理 //class unloading: 卸载用不到的class //scrub symbol(string) table: //cleaning up symbol and string tables which hold class-level metadata and //internalized string respectively //CMS-remark: 8511K(13696K): 阶段过后的老年代占用及容量 //10108K(19840K): 阶段过后的堆占用及容量 [CMS-concurrent-sweep-start] [CMS-concurrent-sweep: 0.005/0.005 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs] //标记已经完成，进行并发清理 [CMS-concurrent-reset-start] [CMS-concurrent-reset: 0.000/0.000 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] //重置内部结构，为下次GC做准备 G1